Podcast MIT SMRP. Prawdziwa rewolucja: sztuczne dane dla sztucznej inteligencji

Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów.
Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.:
• Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej?
• Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne?
• W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy?
• Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu?