Studzenie hajpu – komu służy obskurantyzm AI?

W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:

• Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
• Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?
• Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?
• Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?
• Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?

- Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?

Linki:

• Eric Larson o "Imitation Game" w "The Myth of AI": https://www.jstor.org/stable/j.ctv322...
• Satya Nadella o deeskalacji oczekiwań wobec AI: https://www.dwarkesh.com/p/satya-nadella
• Japoński program rozwoju komputerów piątek generacji: https://www.sciencedirect.com/science...
• Wizualizacja działania DNN: • Neural Network 3D Simulation
• Wizualizacja działania LLM: • Transformers (how LLMs work) explaine...
• O halucynacjach generatywnych wyszukiwarek: https://www.cjr.org/tow_center/we-com...
• Goeffrey Hinton o świadomości maszyn: • ‘Godfather of AI’ predicts it will ta...
• Poglądy Francois Cholleta: / fran%25c3%25a7ois-chollet-wie-co-m%25c3%25...
• Roger Penrose o niekomputacyjności umysłu: • Asking a Theoretical Physicist About ...
• Ostatni test ludzkości: https://agi.safe.ai/