app02 Tue, 13 Oct 2026 17:34:16 +0000 Fireside (https://fireside.fm) MIT Sloan Management Review Polska - Episodes Tagged with “Sztuka” https://mitpolska.fireside.fm/tags/sztuka Mon, 12 Oct 2026 14:45:00 +0200 Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. pl episodic Mówimy o technologiach językiem biznesu. MIT Sloan Management Review Polska Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. no mit, biznes, technologia, digital, strategia, innowacje MIT Sloan Management Review Polska d.wisniewski@ican.pl Limity AI: 2026 #14 Rzuciła pracę w banku, aby studiować AI — dziś jest cenioną artystką https://mitpolska.fireside.fm/ai-vs-artysci-ivona-tau-limity-ai 2d2454a8-6fb6-47c1-be8c-ba92dcd325f9 Mon, 12 Oct 2026 14:45:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Gościnią 14. (28.) odcinka "Limitów AI" jest dr Ivona Tau – matematyczka, inżynierka AI, artystka eksperymentująca na styku fotografii i nowych technologii. Rozmawiamy o kreacji w matematyce, sztuce oraz inżynierii, pięknie i prostocie dowodów matematycznych, związkach impresjonizmu, kubizmu i mechaniki światła, eksperymentach Duchampa, Picassa czy Malewicza, podstawowych problemach inżynierii AI, aż po alchemię modeli generatywnych, kryzysy epistemiczne oraz paradoksalną naturę fotografii. 1:58:59 no <p>Ukończyła słynny MIM, czyli Wydział Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego – kuźnię talentów AI, gdzie przed nią studiowali m.in. Wojciech Zaręba, Jarosław Tworek, Filip Wolski (związani z OpenAI) oraz Henryk Michalewski (związany z Google DeepMind). Bezpośrednio po studiach dostała świetną pracę jako analityczka danych w jednej z korporacji. Równolegle jednak coraz bardziej fascynowała ją fotografia i uczenie maszynowe, które studiowała na kursach u Andrew Ng czy Andreja Karpathy'ego. Po kilku latach te pasje wzięły górę – rzuciła pracę w korpo, zatrudniła się jako stażystka od data science w software house oraz rozpoczęła studia doktorskie z widzenia maszynowego (computer vision) na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Jej praca dotyczyła głębokiego uczenia multimodalnych reprezentacji tekstu i obrazu. </p> <p>Ryzyko się opłaciło – dziś jest jedną z najciekawszych artystek eksperymentalnych. Jej prace znajdują się w prestiżowych kolekcjach publicznych m.in. w Karlsruhe, w Linzu i we Wrocławiu, były też prezentowane m.in. w Victoria and Albert Museum, Bitforms Gallery, Venus Over Manhattan, podczas Art Basel Miami Beach i Art Dubai Digital oraz w nowojorskich galeriach Christie's i Sotheby's. Uczestniczyła w szeregu wystaw zbiorowych i indywidualnych – m.in. w Berlinie, Tokio i Hangzhou. W roku 2022 została wyróżniona w plebiscycie Top 10 Women in AI Women by Tech Foundation, a w 2025 zdobyła prestiżowe Lumen Prize, CIFRA Award oraz stypendium Onassis Foundation.</p><p>Special Guest: dr Ivona Tau.</p> ai, SztucznaInteligencja, UczenieMaszynowe, Ukończyła słynny MIM, czyli Wydział Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego – kuźnię talentów AI, gdzie przed nią studiowali m.in. Wojciech Zaręba, Jarosław Tworek, Filip Wolski (związani z OpenAI) oraz Henryk Michalewski (związany z Google DeepMind). Bezpośrednio po studiach dostała świetną pracę jako analityczka danych w jednej z korporacji. Równolegle jednak coraz bardziej fascynowała ją fotografia i uczenie maszynowe, które studiowała na kursach u Andrew Ng czy Andreja Karpathy'ego. Po kilku latach te pasje wzięły górę – rzuciła pracę w korpo, zatrudniła się jako stażystka od data science w software house oraz rozpoczęła studia doktorskie z widzenia maszynowego (computer vision) na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Jej praca dotyczyła głębokiego uczenia multimodalnych reprezentacji tekstu i obrazu.

Ryzyko się opłaciło – dziś jest jedną z najciekawszych artystek eksperymentalnych. Jej prace znajdują się w prestiżowych kolekcjach publicznych m.in. w Karlsruhe, w Linzu i we Wrocławiu, były też prezentowane m.in. w Victoria and Albert Museum, Bitforms Gallery, Venus Over Manhattan, podczas Art Basel Miami Beach i Art Dubai Digital oraz w nowojorskich galeriach Christie's i Sotheby's. Uczestniczyła w szeregu wystaw zbiorowych i indywidualnych – m.in. w Berlinie, Tokio i Hangzhou. W roku 2022 została wyróżniona w plebiscycie Top 10 Women in AI Women by Tech Foundation, a w 2025 zdobyła prestiżowe Lumen Prize, CIFRA Award oraz stypendium Onassis Foundation.

Special Guest: dr Ivona Tau.

]]> Ukończyła słynny MIM, czyli Wydział Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego – kuźnię talentów AI, gdzie przed nią studiowali m.in. Wojciech Zaręba, Jarosław Tworek, Filip Wolski (związani z OpenAI) oraz Henryk Michalewski (związany z Google DeepMind). Bezpośrednio po studiach dostała świetną pracę jako analityczka danych w jednej z korporacji. Równolegle jednak coraz bardziej fascynowała ją fotografia i uczenie maszynowe, które studiowała na kursach u Andrew Ng czy Andreja Karpathy'ego. Po kilku latach te pasje wzięły górę – rzuciła pracę w korpo, zatrudniła się jako stażystka od data science w software house oraz rozpoczęła studia doktorskie z widzenia maszynowego (computer vision) na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Jej praca dotyczyła głębokiego uczenia multimodalnych reprezentacji tekstu i obrazu.

Ryzyko się opłaciło – dziś jest jedną z najciekawszych artystek eksperymentalnych. Jej prace znajdują się w prestiżowych kolekcjach publicznych m.in. w Karlsruhe, w Linzu i we Wrocławiu, były też prezentowane m.in. w Victoria and Albert Museum, Bitforms Gallery, Venus Over Manhattan, podczas Art Basel Miami Beach i Art Dubai Digital oraz w nowojorskich galeriach Christie's i Sotheby's. Uczestniczyła w szeregu wystaw zbiorowych i indywidualnych – m.in. w Berlinie, Tokio i Hangzhou. W roku 2022 została wyróżniona w plebiscycie Top 10 Women in AI Women by Tech Foundation, a w 2025 zdobyła prestiżowe Lumen Prize, CIFRA Award oraz stypendium Onassis Foundation.

Special Guest: dr Ivona Tau.

]]> Limity AI: 2026 #4 Kto ukradł narrację AI? Peter Thiel, palantiry i kupczenie strachem https://mitpolska.fireside.fm/kto-ukradl-narracje-ai-peter-thiel-palantiry f7edd937-7272-4223-997a-b64ff68de2a7 Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Mieliśmy rzetelny język opisu technologii. Ale przyszedł marketing i zaczął sprzedawać bajki. Teraz musimy przebijać się przez skutki. 2:15:14 no <p>Dobrze wiedzieliśmy jak działa "czarna skrzynka" i z czego się składa – jakie są jej limity, obiektywne ograniczenia, zwłaszcza koszty społeczne i środowiskowe oraz ryzyka jej nieuregulowanej ekspansji i bezkrytycznego stosowania. Wszystko to było doskonale wiadome i znane badaczom AI na długo przed rokiem 2022, z prac Emily Bender, Francisa Cholleta, Kate Crawford, Timnit Gebru, Karen Hao, Vladana Jolera, Melanie Mitchell, Garego Marcusa i szeregu innych.</p> <p>Latem 2022 zespół Biennale Warszawa zaprezentował głośną, szeroko komentowaną wystawę "Seeing Stones and Spaces Beyond the Valley / Widzące kamienie i przestrzenie poza Doliną" (<a href="https://2022.biennalewarszawa.pl/en/widzace-kamienie-i-przestrzenie-poza-dolina/" rel="nofollow noopener">https://2022.biennalewarszawa.pl/en/widzace-kamienie-i-przestrzenie-poza-dolina/</a>). Wydawała się wówczas "kropką nad i" w tym temacie – dobitnym podsumowaniem krytycznej, skrupulatnej badawczo, rzetelnej metodologicznie i społeczne odpowiedzialnej opowieści o AI.</p> <p>Jesienią pojawił się jednak GPT-3.5, a media zalała fala opowieści o hodowaniu nowego gatunku superinteligencji, która odczuwa ból, jest samoświadoma i ma wolną wolę. Badacze przecierali oczy ze zdumienia – jak to możliwe, że ta dziwaczna, fantasmagoryczna opowieść, od blisko pół wieku obecna na marginesach nauki i lekceważona przez krytyczny mainstream, nagle stała się narracją masową, oficjalną, popularyzowaną w najbardziej zasięgowych mediach? Co stało się z krytycznym, naukowym dyskursem? Jakie ryzyka to niesie? Komu się to opłaca?</p> <p>Gościem 4. odcinka "Limitów AI" jest Bartosz Frąckowiak – jeden z kuratorów wystawy, ówczesny wicedyrektor Biennale Warszawa (2017-2022), obecnie zaś analityk i doradca w zakresie foresightu strategicznego w Strategic Dreamers. </p><p>Special Guest: Bartosz Frąckowiak.</p> ai, LLM, zmyslony, palantir, peterthiel Dobrze wiedzieliśmy jak działa "czarna skrzynka" i z czego się składa – jakie są jej limity, obiektywne ograniczenia, zwłaszcza koszty społeczne i środowiskowe oraz ryzyka jej nieuregulowanej ekspansji i bezkrytycznego stosowania. Wszystko to było doskonale wiadome i znane badaczom AI na długo przed rokiem 2022, z prac Emily Bender, Francisa Cholleta, Kate Crawford, Timnit Gebru, Karen Hao, Vladana Jolera, Melanie Mitchell, Garego Marcusa i szeregu innych.

Latem 2022 zespół Biennale Warszawa zaprezentował głośną, szeroko komentowaną wystawę "Seeing Stones and Spaces Beyond the Valley / Widzące kamienie i przestrzenie poza Doliną" (https://2022.biennalewarszawa.pl/en/widzace-kamienie-i-przestrzenie-poza-dolina/). Wydawała się wówczas "kropką nad i" w tym temacie – dobitnym podsumowaniem krytycznej, skrupulatnej badawczo, rzetelnej metodologicznie i społeczne odpowiedzialnej opowieści o AI.

Jesienią pojawił się jednak GPT-3.5, a media zalała fala opowieści o hodowaniu nowego gatunku superinteligencji, która odczuwa ból, jest samoświadoma i ma wolną wolę. Badacze przecierali oczy ze zdumienia – jak to możliwe, że ta dziwaczna, fantasmagoryczna opowieść, od blisko pół wieku obecna na marginesach nauki i lekceważona przez krytyczny mainstream, nagle stała się narracją masową, oficjalną, popularyzowaną w najbardziej zasięgowych mediach? Co stało się z krytycznym, naukowym dyskursem? Jakie ryzyka to niesie? Komu się to opłaca?

Gościem 4. odcinka "Limitów AI" jest Bartosz Frąckowiak – jeden z kuratorów wystawy, ówczesny wicedyrektor Biennale Warszawa (2017-2022), obecnie zaś analityk i doradca w zakresie foresightu strategicznego w Strategic Dreamers.

Special Guest: Bartosz Frąckowiak.

Links:

]]> Dobrze wiedzieliśmy jak działa "czarna skrzynka" i z czego się składa – jakie są jej limity, obiektywne ograniczenia, zwłaszcza koszty społeczne i środowiskowe oraz ryzyka jej nieuregulowanej ekspansji i bezkrytycznego stosowania. Wszystko to było doskonale wiadome i znane badaczom AI na długo przed rokiem 2022, z prac Emily Bender, Francisa Cholleta, Kate Crawford, Timnit Gebru, Karen Hao, Vladana Jolera, Melanie Mitchell, Garego Marcusa i szeregu innych.

Latem 2022 zespół Biennale Warszawa zaprezentował głośną, szeroko komentowaną wystawę "Seeing Stones and Spaces Beyond the Valley / Widzące kamienie i przestrzenie poza Doliną" (https://2022.biennalewarszawa.pl/en/widzace-kamienie-i-przestrzenie-poza-dolina/). Wydawała się wówczas "kropką nad i" w tym temacie – dobitnym podsumowaniem krytycznej, skrupulatnej badawczo, rzetelnej metodologicznie i społeczne odpowiedzialnej opowieści o AI.

Jesienią pojawił się jednak GPT-3.5, a media zalała fala opowieści o hodowaniu nowego gatunku superinteligencji, która odczuwa ból, jest samoświadoma i ma wolną wolę. Badacze przecierali oczy ze zdumienia – jak to możliwe, że ta dziwaczna, fantasmagoryczna opowieść, od blisko pół wieku obecna na marginesach nauki i lekceważona przez krytyczny mainstream, nagle stała się narracją masową, oficjalną, popularyzowaną w najbardziej zasięgowych mediach? Co stało się z krytycznym, naukowym dyskursem? Jakie ryzyka to niesie? Komu się to opłaca?

Gościem 4. odcinka "Limitów AI" jest Bartosz Frąckowiak – jeden z kuratorów wystawy, ówczesny wicedyrektor Biennale Warszawa (2017-2022), obecnie zaś analityk i doradca w zakresie foresightu strategicznego w Strategic Dreamers.

Special Guest: Bartosz Frąckowiak.

Links:

]]>