<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" encoding="UTF-8" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:googleplay="http://www.google.com/schemas/play-podcasts/1.0" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:fireside="http://fireside.fm/modules/rss/fireside">
  <channel>
    <fireside:hostname>app03</fireside:hostname>
    <fireside:genDate>Wed, 24 Jun 2026 12:53:59 +0000</fireside:genDate>
    <generator>Fireside (https://fireside.fm)</generator>
    <title>MIT Sloan Management Review Polska - Episodes Tagged with “Sykofancja”</title>
    <link>https://mitpolska.fireside.fm/tags/sykofancja</link>
    <pubDate>Sat, 30 May 2026 21:00:00 +0200</pubDate>
    <description>Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin.</description>
    <language>pl</language>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
    <itunes:subtitle>Mówimy o technologiach językiem biznesu.</itunes:subtitle>
    <itunes:author>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:author>
    <itunes:summary>Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin.</itunes:summary>
    <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/4/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/cover.jpg?v=2"/>
    <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
    <itunes:keywords>mit, biznes, technologia, digital, strategia, innowacje</itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:name>
      <itunes:email>d.wisniewski@ican.pl</itunes:email>
    </itunes:owner>
<itunes:category text="Business">
  <itunes:category text="Marketing"/>
</itunes:category>
<itunes:category text="Business"/>
<itunes:category text="Education"/>
<item>
  <title>Limity AI: 2026 #5 Bójmy się mądrze. Ale nie tego, czym nas straszą!</title>
  <link>https://mitpolska.fireside.fm/limity-ai-czubkowska</link>
  <guid isPermaLink="false">9d50ac5b-5426-43c5-bbe4-849ab0bd9f74</guid>
  <pubDate>Sat, 30 May 2026 21:00:00 +0200</pubDate>
  <author>MIT Sloan Management Review Polska</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/9d50ac5b-5426-43c5-bbe4-849ab0bd9f74.mp3" length="71416739" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:author>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:author>
  <itunes:subtitle>Zapomnij o buncie maszyn, masowym bezrobociu czy zgranym do bólu, wyświechtanym AGI. Tym od lat epatują dostawcy technologii, bo samo to straszenie robi im koniunkturę. Ale nie dajmy się nabrać – to zasłona dymna; spektakl grany przez masowe media, który odwraca uwagę od realnych zagrożeń</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>1:39:08</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/4/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/episodes/9/9d50ac5b-5426-43c5-bbe4-849ab0bd9f74/cover.jpg?v=1"/>
  <description>&lt;p&gt;Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej.&lt;br&gt;
Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;📌 Czego się dowiesz z rozmowy?&lt;br&gt;
– Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe?&lt;br&gt;
– Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych?&lt;br&gt;
– Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości?&lt;br&gt;
– Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych?&lt;br&gt;
– Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami?&lt;br&gt;
– Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy?&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku:&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;– Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025)&lt;br&gt;
– Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026)&lt;br&gt;
– Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024)&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu. Special Guest: Sylwia Czubkowska.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>SztucznaInteligencja, AI, BigTech, Bogtechy, SylwiaCzubkowska, Czubkowska, LimityAI, KrytykaAI, Technologia, MITSloan, IwoZmyślony, Zmyślony, Sykofancja, BrainFry, GhostWork, DataAnnotation</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p>Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej.<br>
Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br.</p>

<p>📌 Czego się dowiesz z rozmowy?<br>
– Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe?<br>
– Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych?<br>
– Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości?<br>
– Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych?<br>
– Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami?<br>
– Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy?</p>

<p>📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku:</p>

<p>– Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025)<br>
– Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026)<br>
– Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024)</p>

<p>🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu.</p><p>Special Guest: Sylwia Czubkowska.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p>Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej.<br>
Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br.</p>

<p>📌 Czego się dowiesz z rozmowy?<br>
– Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe?<br>
– Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych?<br>
– Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości?<br>
– Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych?<br>
– Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami?<br>
– Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy?</p>

<p>📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku:</p>

<p>– Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025)<br>
– Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026)<br>
– Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024)</p>

<p>🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu.</p><p>Special Guest: Sylwia Czubkowska.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>Limity AI: #9 Czego AI nie umie i nie będzie umieć? Prekursorskie badania w obszarze inżynierii promptów</title>
  <link>https://mitpolska.fireside.fm/czym-jest-niestabilnosc-llm-lrm</link>
  <guid isPermaLink="false">c0c978df-1af4-4f7c-9b3d-9f01889339cf</guid>
  <pubDate>Fri, 11 Jul 2025 17:30:00 +0200</pubDate>
  <author>MIT Sloan Management Review Polska</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/c0c978df-1af4-4f7c-9b3d-9f01889339cf.mp3" length="83032815" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:author>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:author>
  <itunes:subtitle>W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. </itunes:subtitle>
  <itunes:duration>1:54:56</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/4/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/episodes/c/c0c978df-1af4-4f7c-9b3d-9f01889339cf/cover.jpg?v=1"/>
  <description>&lt;p&gt;W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać. Special Guest: dr Paweł Szczęsny.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>LLM, LRM, GenAI, AGI, sykofancja, prompt, engineering</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p>W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać.</p><p>Special Guest: dr Paweł Szczęsny.</p><p>Links:</p><ul><li><a title="Your Brain on ChatGPT" rel="nofollow" href="https://arxiv.org/abs/2506.08872">Your Brain on ChatGPT
</a></li><li><a title="Illusion of Thinking" rel="nofollow" href="https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking">Illusion of Thinking
</a></li><li><a title="Limitations of Mathematical Reasoning in LLM" rel="nofollow" href="https://arxiv.org/abs/2410.05229">Limitations of Mathematical Reasoning in LLM
</a></li><li><a title="Artificial Power" rel="nofollow" href="https://ainowinstitute.org/publications/research/ai-now-2025-landscape-report">Artificial Power
</a></li></ul>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p>W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać.</p><p>Special Guest: dr Paweł Szczęsny.</p><p>Links:</p><ul><li><a title="Your Brain on ChatGPT" rel="nofollow" href="https://arxiv.org/abs/2506.08872">Your Brain on ChatGPT
</a></li><li><a title="Illusion of Thinking" rel="nofollow" href="https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking">Illusion of Thinking
</a></li><li><a title="Limitations of Mathematical Reasoning in LLM" rel="nofollow" href="https://arxiv.org/abs/2410.05229">Limitations of Mathematical Reasoning in LLM
</a></li><li><a title="Artificial Power" rel="nofollow" href="https://ainowinstitute.org/publications/research/ai-now-2025-landscape-report">Artificial Power
</a></li></ul>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>Limity AI: #7 Kiedy (nie) ufać AI?</title>
  <link>https://mitpolska.fireside.fm/kiedy-nie-ufac-ai</link>
  <guid isPermaLink="false">6fea7e1a-148c-4898-99ad-9b13c08eedb4</guid>
  <pubDate>Thu, 29 May 2025 18:00:00 +0200</pubDate>
  <author>MIT Sloan Management Review Polska</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/6fea7e1a-148c-4898-99ad-9b13c08eedb4.mp3" length="65305857" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:author>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:author>
  <itunes:subtitle>W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn.</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>1:30:37</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/4/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/episodes/6/6fea7e1a-148c-4898-99ad-9b13c08eedb4/cover.jpg?v=1"/>
  <description>&lt;p&gt;W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji? Special Guest: dr Marta Matylda Kania.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>AI, GenAI, LLM, podcast, LimityAI, sykofancja, dezinformacja, misinformacja, deepfakes, myslenie, krytyczne, filozofia</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p>W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?</p>

<p>A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?</p><p>Special Guest: dr Marta Matylda Kania.</p><p>Links:</p><ul><li><a title="Badania Szkoły Dziennikarstwa na Uniwersytecie Columbia nt. zawodności wyszukiwarek generatywnych (GSE)" rel="nofollow" href="https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php">Badania Szkoły Dziennikarstwa na Uniwersytecie Columbia nt. zawodności wyszukiwarek generatywnych (GSE)
</a></li><li><a title="Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: Zapier" rel="nofollow" href="https://zapier.com/">Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: Zapier
</a></li><li><a title="Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: N8N - dla zaawansowanych." rel="nofollow" href="https://n8n.io/">Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: N8N - dla zaawansowanych.
</a></li></ul>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p>W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?</p>

<p>A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?</p><p>Special Guest: dr Marta Matylda Kania.</p><p>Links:</p><ul><li><a title="Badania Szkoły Dziennikarstwa na Uniwersytecie Columbia nt. zawodności wyszukiwarek generatywnych (GSE)" rel="nofollow" href="https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php">Badania Szkoły Dziennikarstwa na Uniwersytecie Columbia nt. zawodności wyszukiwarek generatywnych (GSE)
</a></li><li><a title="Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: Zapier" rel="nofollow" href="https://zapier.com/">Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: Zapier
</a></li><li><a title="Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: N8N - dla zaawansowanych." rel="nofollow" href="https://n8n.io/">Podstawowe narzędzia do automatyzacji procesów: N8N - dla zaawansowanych.
</a></li></ul>]]>
  </itunes:summary>
</item>
  </channel>
</rss>
