web02.fireside.fm Thu, 07 May 2026 08:55:55 -0500 Fireside (https://fireside.fm) MIT Sloan Management Review Polska - Episodes Tagged with “Lrm” https://mitpolska.fireside.fm/tags/lrm Thu, 23 Oct 2025 17:00:00 +0200 Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. pl episodic Mówimy o technologiach językiem biznesu. MIT Sloan Management Review Polska Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. no mit, biznes, technologia, digital, strategia, innowacje MIT Sloan Management Review Polska d.wisniewski@ican.pl Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja https://mitpolska.fireside.fm/komputacyjnosc-a-inteligencja 5c34d784-4d55-4a78-9bcb-351df990fa2b Thu, 23 Oct 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W drugiej części rozmowy z profesorem Michałem Karpowiczem omawiamy praktyczne konsekwencje przeprowadzonego przezeń dowodu na nieusuwalność tzw. halucynacji oraz proponowane przezeń strategie jak niwelować ryzyka z tym związane. Na marginesie rozmawiamy o twierdzeniu Goedla i jego praktycznych skutkach dla inżynierii AI oraz interpretacjach proponowanych m.in. przez Turinga i Penrose'a. 2:05:09 no <p>Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.</p> <p>Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji. Special Guest: prof. Michał Karpowicz.</p> AI, LLM, LRM, AGI, halucynacje Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.

Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

]]> Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.

Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

]]> Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać kłamać? https://mitpolska.fireside.fm/dlaczego-llmy-nie-moga-przestac-klamac dce1b00e-c1b4-4cdb-90f3-d02567c2d0e8 Thu, 09 Oct 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów? 2:04:29 no <p>Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem.</p> <p>Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy. </p> <p>Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop").</p> <p>A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów? Special Guest: prof. Michał Karpowicz.</p> halucynacje, konfabulacje, LLM, LRM, AI, MIT Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem.

Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy.

Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop").

A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów?

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Links:

]]> Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem.

Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy.

Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop").

A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów?

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Links:

]]> Limity AI: #11 AI w e-commerce – jak się za to zabrać? https://mitpolska.fireside.fm/ai-w-ecommerce 76b71725-9f78-439a-8298-e342f8fecb1e Thu, 18 Sep 2025 14:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W jedenastym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym jak wdrażać AI do ecommerce, od czego zacząć i jak tego nie robić 1:40:12 no <p>Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji?</p> <p>Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września<br> Dołącz już dziś: <a href="https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce</a> Special Guest: Konrad Bujak.</p> AI, ecommerce Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji?

Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września
Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce

Special Guest: Konrad Bujak.

]]> Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji?

Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września
Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce

Special Guest: Konrad Bujak.

]]> Limity AI: #10 Wojny kognitywne i suwerenność poznawcza. Czy AI to narzędzie psychomanipulacji?  https://mitpolska.fireside.fm/czy-ai-to-narzedzie-psychomanipulacji e6ea606f-0464-4e61-af3b-d944823c44ba Thu, 07 Aug 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. 1:46:30 no <p>W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych? Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak.</p> AI, GenAI, LLM, LRM, cyberbezpieczeństwo, wojna kognitywna, psychomanipulacja, dezinformacja W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych?

Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak.

Links:

]]> W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych?

Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak.

Links:

]]> Limity AI: #9 Czego AI nie umie i nie będzie umieć? Prekursorskie badania w obszarze inżynierii promptów https://mitpolska.fireside.fm/czym-jest-niestabilnosc-llm-lrm c0c978df-1af4-4f7c-9b3d-9f01889339cf Fri, 11 Jul 2025 17:30:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM.  1:54:56 no <p>W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać. Special Guest: dr Paweł Szczęsny.</p> LLM, LRM, GenAI, AGI, sykofancja, prompt, engineering W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać.

Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

Links:

]]> W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać.

Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

Links:

]]> Limity AI: #8 Co AI robi z mózgami? Overreliance, deskilling i cyfrowa demencja https://mitpolska.fireside.fm/co-ai-robi-z-mozgami 568eac83-a222-40d2-b5e6-d93a742b2c17 Thu, 26 Jun 2025 16:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe. 1:40:36 no <p>W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać? Special Guest: dr Ewa Hartman.</p> neuroleadership, AI, GenAI, LLM, LRM, overreliance, deskilling, DigitalDementia, dopamina, DopamineDetox, GrowthMindset, FrancoisChollet, Kahneman W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać?

Special Guest: dr Ewa Hartman.

Links:

]]> W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać?

Special Guest: dr Ewa Hartman.

Links:

]]>