app01 Sat, 26 Sep 2026 21:20:18 +0000 Fireside (https://fireside.fm) MIT Sloan Management Review Polska - Episodes Tagged with “Limityai” https://mitpolska.fireside.fm/tags/limityai Fri, 25 Sep 2026 18:00:00 +0200 Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. pl episodic Mówimy o technologiach językiem biznesu. MIT Sloan Management Review Polska Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. no mit, biznes, technologia, digital, strategia, innowacje MIT Sloan Management Review Polska d.wisniewski@ican.pl Limity AI: 2026 #13 Setki miliardów dolarów pompowane w chipy – czy kiedykolwiek się zwrócą? https://mitpolska.fireside.fm/popyt-na-ai-czym-jest 8fdf5fb0-2cc4-4cae-a6b7-4394accf83b7 Fri, 25 Sep 2026 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Nadchodzi rewolucja czy największy kryzys? NVIDIA zarabia miliardy na procesorach, podczas gdy 90% użytkowników modeli nie płaci za korzystanie, a ich dostawcy nie wykorzystują nawet połowy zamówionych mocy obliczeniowych. Jednocześnie ta sama INVIDIA dorzuca dziesiątki miliardów do biznesu klientów, którzy u niej kupują – czy to oznacza, że płaci sama sobie? 2:33:10 no <p>W 13. (27.) odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bańkach i o inwestycjach – analizujemy dynamikę kryzysów w różnych scenariuszach, zarówno z perspektywy makro, jak i z perspektywy przeciętnego przedsiębiorcy czy konsumenta. Czym tak naprawdę jest bańka? Jak powstaje? Kiedy pęka? Na czym polega pompowanie bańki? Jakie strategie stosuje venture marketing? Jak odróżnić realny popyt od owczego pędu i spekulatywnej gorączki?</p> <p>Czemu OpenAI i Anthropic tak długo zwlekają z debiutem na giełdzie (IPO)? Jak zareaguje rynek? Co jeżeli będzie podobne rozczarowanie jak po debiucie SpaceX? Czy załamanie wycen może rozlać na całą gospodarkę? Co wówczas czeka Polskę i nasze portfele? </p> <p>W pierwszej części rozmowy nurkujemy głęboko pod powierzchnię narracji wokół AI – do serca technologii, czyli do półprzewodników, bez której tzw. głębokie sieci neuronowe (DNN) oraz zbudowane na nich transformery, pozostałyby tylko teorią na papierze. Czym są półprzewodniki? Jak wygląda techniczne zaplecze rewolucji AI? Dlaczego ASML i TSMC stały się strategicznymi ogniwami gospodarki? Jak półprzewodniki chronią Tajwan? Gdzie jest Polska w tym globalnym łańcuchu wartości?</p> <p>Gościem 13. (27.) odcinka "Limity AI" jest Marek Zuber – ekonomista, analityk rynków finansowych i doradca gospodarczy. Studiował Finanse i Bankowość na Akademii Ekonomicznej w Krakowie oraz elektronikę na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. Zaczynał jako analityk w Banku Przemysłowo-Handlowym (1999-2002), później był m.in. głównym ekonomistą Internetowego Domu Maklerskiego (2005-2007) oraz szefem doradców ekonomicznych premiera RP Kazimierza Marcinkiewicza (2005-2006).</p> <p>Od 2002 prowadzi samodzielną działalność analityczną, doradczą i szkoleniową – zajmuje się prognozami makroekonomicznymi, oceną przedsiębiorstw i doradztwem gospodarczym. Przez ponad dwie dekady zasiadał w szeregu rad nadzorczych spółek sektora bankowego i finansowego. Jako prelegent i panelista uczestniczył w ponad 300 konferencjach gospodarczych organizowanych m.in. przez Giełdę Papierów Wartościowych, Narodowy Bank Polski czy Forum Ekonomiczne w Karpaczu. Wykładowca programów MBA i studiów podyplomowych m.in. na Akademii WSB, Akademii Leona Koźmińskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej. Special Guest: Marek Zuber.</p> LimityAI, AI, IwoZmyslony W 13. (27.) odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bańkach i o inwestycjach – analizujemy dynamikę kryzysów w różnych scenariuszach, zarówno z perspektywy makro, jak i z perspektywy przeciętnego przedsiębiorcy czy konsumenta. Czym tak naprawdę jest bańka? Jak powstaje? Kiedy pęka? Na czym polega pompowanie bańki? Jakie strategie stosuje venture marketing? Jak odróżnić realny popyt od owczego pędu i spekulatywnej gorączki?

Czemu OpenAI i Anthropic tak długo zwlekają z debiutem na giełdzie (IPO)? Jak zareaguje rynek? Co jeżeli będzie podobne rozczarowanie jak po debiucie SpaceX? Czy załamanie wycen może rozlać na całą gospodarkę? Co wówczas czeka Polskę i nasze portfele?

W pierwszej części rozmowy nurkujemy głęboko pod powierzchnię narracji wokół AI – do serca technologii, czyli do półprzewodników, bez której tzw. głębokie sieci neuronowe (DNN) oraz zbudowane na nich transformery, pozostałyby tylko teorią na papierze. Czym są półprzewodniki? Jak wygląda techniczne zaplecze rewolucji AI? Dlaczego ASML i TSMC stały się strategicznymi ogniwami gospodarki? Jak półprzewodniki chronią Tajwan? Gdzie jest Polska w tym globalnym łańcuchu wartości?

Gościem 13. (27.) odcinka "Limity AI" jest Marek Zuber – ekonomista, analityk rynków finansowych i doradca gospodarczy. Studiował Finanse i Bankowość na Akademii Ekonomicznej w Krakowie oraz elektronikę na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. Zaczynał jako analityk w Banku Przemysłowo-Handlowym (1999-2002), później był m.in. głównym ekonomistą Internetowego Domu Maklerskiego (2005-2007) oraz szefem doradców ekonomicznych premiera RP Kazimierza Marcinkiewicza (2005-2006).

Od 2002 prowadzi samodzielną działalność analityczną, doradczą i szkoleniową – zajmuje się prognozami makroekonomicznymi, oceną przedsiębiorstw i doradztwem gospodarczym. Przez ponad dwie dekady zasiadał w szeregu rad nadzorczych spółek sektora bankowego i finansowego. Jako prelegent i panelista uczestniczył w ponad 300 konferencjach gospodarczych organizowanych m.in. przez Giełdę Papierów Wartościowych, Narodowy Bank Polski czy Forum Ekonomiczne w Karpaczu. Wykładowca programów MBA i studiów podyplomowych m.in. na Akademii WSB, Akademii Leona Koźmińskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej.

Special Guest: Marek Zuber.

]]> W 13. (27.) odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bańkach i o inwestycjach – analizujemy dynamikę kryzysów w różnych scenariuszach, zarówno z perspektywy makro, jak i z perspektywy przeciętnego przedsiębiorcy czy konsumenta. Czym tak naprawdę jest bańka? Jak powstaje? Kiedy pęka? Na czym polega pompowanie bańki? Jakie strategie stosuje venture marketing? Jak odróżnić realny popyt od owczego pędu i spekulatywnej gorączki?

Czemu OpenAI i Anthropic tak długo zwlekają z debiutem na giełdzie (IPO)? Jak zareaguje rynek? Co jeżeli będzie podobne rozczarowanie jak po debiucie SpaceX? Czy załamanie wycen może rozlać na całą gospodarkę? Co wówczas czeka Polskę i nasze portfele?

W pierwszej części rozmowy nurkujemy głęboko pod powierzchnię narracji wokół AI – do serca technologii, czyli do półprzewodników, bez której tzw. głębokie sieci neuronowe (DNN) oraz zbudowane na nich transformery, pozostałyby tylko teorią na papierze. Czym są półprzewodniki? Jak wygląda techniczne zaplecze rewolucji AI? Dlaczego ASML i TSMC stały się strategicznymi ogniwami gospodarki? Jak półprzewodniki chronią Tajwan? Gdzie jest Polska w tym globalnym łańcuchu wartości?

Gościem 13. (27.) odcinka "Limity AI" jest Marek Zuber – ekonomista, analityk rynków finansowych i doradca gospodarczy. Studiował Finanse i Bankowość na Akademii Ekonomicznej w Krakowie oraz elektronikę na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. Zaczynał jako analityk w Banku Przemysłowo-Handlowym (1999-2002), później był m.in. głównym ekonomistą Internetowego Domu Maklerskiego (2005-2007) oraz szefem doradców ekonomicznych premiera RP Kazimierza Marcinkiewicza (2005-2006).

Od 2002 prowadzi samodzielną działalność analityczną, doradczą i szkoleniową – zajmuje się prognozami makroekonomicznymi, oceną przedsiębiorstw i doradztwem gospodarczym. Przez ponad dwie dekady zasiadał w szeregu rad nadzorczych spółek sektora bankowego i finansowego. Jako prelegent i panelista uczestniczył w ponad 300 konferencjach gospodarczych organizowanych m.in. przez Giełdę Papierów Wartościowych, Narodowy Bank Polski czy Forum Ekonomiczne w Karpaczu. Wykładowca programów MBA i studiów podyplomowych m.in. na Akademii WSB, Akademii Leona Koźmińskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej.

Special Guest: Marek Zuber.

]]> Limity AI: 2026 #11 Epistemiczna apokalipsa https://mitpolska.fireside.fm/epistemiczna-apokalipsa af2db9b4-7176-42d2-84c6-9efc128bb5fe Fri, 04 Sep 2026 15:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Co z prawdą w świecie syntetycznych tekstów, głosów i obrazów? Kiedy możemy ufać temu, co widzimy? Na jakich źródłach opierać nasze przekonania, skoro coraz częściej wychodzi na jaw masowe generowanie tzw. slopu – niskiej jakości syntetycznych treści, nierzadko nonsensownych albo jawnie fałszywych, przez dziennikarzy, prawników czy badaczy? Co na naszych oczach dzieje się z nauką, mediami, edukacją, prawem i innymi instytucjami opartymi na społecznym zaufaniu? Od takich pytań wychodzimy w rozmowie z Mateusze Łabuzem – autorem książki „Przed waszą erą” (Wydawnictwo Filia) 1:57:51 no <p>Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?</p> <p>Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.</p> <p>"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)</p> <p>W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji? Special Guest: dr Mateusz Łabuz.</p> AI, Limity AI, SztucznaInteligencja Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?

Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.

"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)

W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?

Special Guest: dr Mateusz Łabuz.

]]> Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?

Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.

"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)

W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?

Special Guest: dr Mateusz Łabuz.

]]> Limity AI: 2026 #5 Bójmy się mądrze. Ale nie tego, czym nas straszą! https://mitpolska.fireside.fm/limity-ai-czubkowska 9d50ac5b-5426-43c5-bbe4-849ab0bd9f74 Sat, 30 May 2026 21:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Zapomnij o buncie maszyn, masowym bezrobociu czy zgranym do bólu, wyświechtanym AGI. Tym od lat epatują dostawcy technologii, bo samo to straszenie robi im koniunkturę. Ale nie dajmy się nabrać – to zasłona dymna; spektakl grany przez masowe media, który odwraca uwagę od realnych zagrożeń 1:39:08 no <p>Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej.<br> Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br.</p> <p>📌 Czego się dowiesz z rozmowy?<br> – Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe?<br> – Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych?<br> – Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości?<br> – Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych?<br> – Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami?<br> – Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy?</p> <p>📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku:</p> <p>– Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025)<br> – Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026)<br> – Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024)</p> <p>🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu. Special Guest: Sylwia Czubkowska.</p> SztucznaInteligencja, AI, BigTech, Bogtechy, SylwiaCzubkowska, Czubkowska, LimityAI, KrytykaAI, Technologia, MITSloan, IwoZmyślony, Zmyślony, Sykofancja, BrainFry, GhostWork, DataAnnotation Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej.
Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br.

📌 Czego się dowiesz z rozmowy?
– Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe?
– Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych?
– Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości?
– Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych?
– Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami?
– Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy?

📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku:

– Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025)
– Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026)
– Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024)

🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu.

Special Guest: Sylwia Czubkowska.

]]> Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej.
Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br.

📌 Czego się dowiesz z rozmowy?
– Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe?
– Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych?
– Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości?
– Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych?
– Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami?
– Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy?

📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku:

– Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025)
– Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026)
– Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024)

🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu.

Special Guest: Sylwia Czubkowska.

]]> Limity AI: 2026 #2 Przepis na porażkę: Jak nie wdrażać AI https://mitpolska.fireside.fm/jak-nie-wdrazac-ai 9a9206d8-6e50-4cf7-8b01-3a76f4d860d2 Thu, 16 Apr 2026 17:45:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. 1:42:23 no <p>Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura.<br> 🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom.<br> Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością.<br> ➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego.<br> 📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - <a href="https://businessprogramme.ai/" rel="nofollow noopener">https://businessprogramme.ai/</a> Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.</p> SztucznaInteligencja, AIwBiznesie, limityai Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura.
🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom.
Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością.
➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego.
📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - https://businessprogramme.ai/

Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.

Links:

]]> Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura.
🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom.
Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością.
➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego.
📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - https://businessprogramme.ai/

Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.

Links:

]]> Limity AI: 2026 #1 HYPE AI: Kto naprawdę zarabia na straszeniu sztuczną inteligencją? https://mitpolska.fireside.fm/hype-ai-kto-zarabia 1ae93851-3aee-4e7d-a54f-7c52d781a0dc Thu, 02 Apr 2026 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska "Limity AI" wracają po zimowej przerwie z nowym cyklem rozmów wokół ryzyk i ograniczeń dostępnych technologii AI. 1:40:05 no <p>🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.<br> 🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji. Special Guest: Jacek Mańko.</p> AI, AGI, ASI, hypeai, LimityAI, IwoZmyślony, JacekManko, Tescreal, bpai, mitsmrpl, sztucznainteligencja, podcast, LimityAI, openai, SamAltman 🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.
🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.

Special Guest: Jacek Mańko.

Links:

]]> 🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.
🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.

Special Guest: Jacek Mańko.

Links:

]]> Limity AI: #7 Kiedy (nie) ufać AI? https://mitpolska.fireside.fm/kiedy-nie-ufac-ai 6fea7e1a-148c-4898-99ad-9b13c08eedb4 Thu, 29 May 2025 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn. 1:30:37 no <p>W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?</p> <p>A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji? Special Guest: dr Marta Matylda Kania.</p> AI, GenAI, LLM, podcast, LimityAI, sykofancja, dezinformacja, misinformacja, deepfakes, myslenie, krytyczne, filozofia W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?

A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?

Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

Links:

]]> W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?

A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?

Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

Links:

]]> LIMITY AI: #4 Studzenie hajpu – komu służy obskurantyzm AI? https://mitpolska.fireside.fm/obskurantyzm-ai 012fece7-0bef-4e8a-b804-6e45d6da7815 Thu, 17 Apr 2025 16:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI? 1:52:30 no <p>W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:</p> <ul> <li>Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?</li> <li>Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?</li> <li>Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?</li> <li>Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?</li> <li>Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?</li> <li>Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?</li> </ul> <p>Special Guest: Gniewosz Leliwa.</p> LimityAI, GenAI, AGI, DeepLearning, UczenieMaszynowe, ML, DML, DNN, LLM, CNN, RNN, AIbubble, W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:

  • Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
  • Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?
  • Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?
  • Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?
  • Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?
  • Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?

Special Guest: Gniewosz Leliwa.

Links:

]]> W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:

  • Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
  • Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?
  • Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?
  • Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?
  • Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?
  • Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?

Special Guest: Gniewosz Leliwa.

Links:

]]>