web02.fireside.fm Thu, 07 May 2026 08:56:10 -0500 Fireside (https://fireside.fm) MIT Sloan Management Review Polska - Episodes Tagged with “Limityai” https://mitpolska.fireside.fm/tags/limityai Thu, 16 Apr 2026 17:45:00 +0200 Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. pl episodic Mówimy o technologiach językiem biznesu. MIT Sloan Management Review Polska Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. no mit, biznes, technologia, digital, strategia, innowacje MIT Sloan Management Review Polska d.wisniewski@ican.pl Limity AI: 2026 #2 Przepis na porażkę: Jak nie wdrażać AI https://mitpolska.fireside.fm/jak-nie-wdrazac-ai 9a9206d8-6e50-4cf7-8b01-3a76f4d860d2 Thu, 16 Apr 2026 17:45:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. 1:42:23 no <p>Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura.<br> 🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom.<br> Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością.<br> ➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego.<br> 📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - <a href="https://businessprogramme.ai/" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://businessprogramme.ai/</a> Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.</p> SztucznaInteligencja, AIwBiznesie, limityai Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura.
🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom.
Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością.
➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego.
📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - https://businessprogramme.ai/

Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.

Links:

]]> Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura.
🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom.
Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością.
➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego.
📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - https://businessprogramme.ai/

Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.

Links:

]]> Limity AI: 2026 #1 HYPE AI: Kto naprawdę zarabia na straszeniu sztuczną inteligencją? https://mitpolska.fireside.fm/hype-ai-kto-zarabia 1ae93851-3aee-4e7d-a54f-7c52d781a0dc Thu, 02 Apr 2026 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska "Limity AI" wracają po zimowej przerwie z nowym cyklem rozmów wokół ryzyk i ograniczeń dostępnych technologii AI. 1:40:05 no <p>🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.<br> 🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji. Special Guest: Jacek Mańko.</p> AI, AGI, ASI, hypeai, LimityAI, IwoZmyślony, JacekManko, Tescreal, bpai, mitsmrpl, sztucznainteligencja, podcast, LimityAI, openai, SamAltman 🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.
🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.

Special Guest: Jacek Mańko.

Links:

]]> 🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.
🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.

Special Guest: Jacek Mańko.

Links:

]]> Limity AI: #7 Kiedy (nie) ufać AI? https://mitpolska.fireside.fm/kiedy-nie-ufac-ai 6fea7e1a-148c-4898-99ad-9b13c08eedb4 Thu, 29 May 2025 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn. 1:30:37 no <p>W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?</p> <p>A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji? Special Guest: dr Marta Matylda Kania.</p> AI, GenAI, LLM, podcast, LimityAI, sykofancja, dezinformacja, misinformacja, deepfakes, myslenie, krytyczne, filozofia W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?

A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?

Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

Links:

]]> W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?

A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?

Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

Links:

]]> LIMITY AI: #4 Studzenie hajpu – komu służy obskurantyzm AI? https://mitpolska.fireside.fm/obskurantyzm-ai 012fece7-0bef-4e8a-b804-6e45d6da7815 Thu, 17 Apr 2025 16:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI? 1:52:30 no <p>W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:</p> <ul> <li>Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?</li> <li>Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?</li> <li>Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?</li> <li>Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?</li> <li>Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?</li> <li>Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?</li> </ul> <p>Special Guest: Gniewosz Leliwa.</p> LimityAI, GenAI, AGI, DeepLearning, UczenieMaszynowe, ML, DML, DNN, LLM, CNN, RNN, AIbubble, W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:

  • Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
  • Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?
  • Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?
  • Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?
  • Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?
  • Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?

Special Guest: Gniewosz Leliwa.

Links:

]]> W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:

  • Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
  • Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?
  • Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?
  • Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?
  • Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?
  • Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?

Special Guest: Gniewosz Leliwa.

Links:

]]>