<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" encoding="UTF-8" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:googleplay="http://www.google.com/schemas/play-podcasts/1.0" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:fireside="http://fireside.fm/modules/rss/fireside">
  <channel>
    <fireside:hostname>app02</fireside:hostname>
    <fireside:genDate>Tue, 20 Oct 2026 01:48:30 +0000</fireside:genDate>
    <generator>Fireside (https://fireside.fm)</generator>
    <title>MIT Sloan Management Review Polska - Episodes Tagged with “Geopolityka”</title>
    <link>https://mitpolska.fireside.fm/tags/geopolityka</link>
    <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 18:00:00 +0200</pubDate>
    <description>Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin.</description>
    <language>pl</language>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
    <itunes:subtitle>Mówimy o technologiach językiem biznesu.</itunes:subtitle>
    <itunes:author>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:author>
    <itunes:summary>Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin.</itunes:summary>
    <itunes:image href="https://cdn.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/4/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/cover.jpg?v=2"/>
    <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
    <itunes:keywords>mit, biznes, technologia, digital, strategia, innowacje</itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:name>
      <itunes:email>d.wisniewski@ican.pl</itunes:email>
    </itunes:owner>
<itunes:category text="Business">
  <itunes:category text="Marketing"/>
</itunes:category>
<itunes:category text="Business"/>
<itunes:category text="Education"/>
<item>
  <title>Limity AI: 2026 #13 Setki miliardów dolarów pompowane w chipy – czy kiedykolwiek się zwrócą?</title>
  <link>https://mitpolska.fireside.fm/popyt-na-ai-czym-jest</link>
  <guid isPermaLink="false">8fdf5fb0-2cc4-4cae-a6b7-4394accf83b7</guid>
  <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 18:00:00 +0200</pubDate>
  <author>MIT Sloan Management Review Polska</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/8fdf5fb0-2cc4-4cae-a6b7-4394accf83b7.mp3" length="110432106" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:author>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:author>
  <itunes:subtitle>Nadchodzi rewolucja czy największy kryzys? NVIDIA zarabia miliardy na procesorach, podczas gdy 90% użytkowników modeli nie płaci za korzystanie, a ich dostawcy nie wykorzystują nawet połowy zamówionych mocy obliczeniowych. Jednocześnie ta sama INVIDIA dorzuca dziesiątki miliardów do biznesu klientów, którzy u niej kupują – czy to oznacza, że płaci sama sobie?</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>2:33:10</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://cdn.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/4/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/episodes/8/8fdf5fb0-2cc4-4cae-a6b7-4394accf83b7/cover.jpg?v=1"/>
  <description>&lt;p&gt;W 13. (27.) odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bańkach i o inwestycjach – analizujemy dynamikę kryzysów w różnych scenariuszach, zarówno z perspektywy makro, jak i z perspektywy przeciętnego przedsiębiorcy czy konsumenta. Czym tak naprawdę jest bańka? Jak powstaje? Kiedy pęka? Na czym polega pompowanie bańki? Jakie strategie stosuje venture marketing? Jak odróżnić realny popyt od owczego pędu i spekulatywnej gorączki?&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Czemu OpenAI i Anthropic tak długo zwlekają z debiutem na giełdzie (IPO)? Jak zareaguje rynek? Co jeżeli będzie podobne rozczarowanie jak po debiucie SpaceX? Czy załamanie wycen może rozlać na całą gospodarkę? Co wówczas czeka Polskę i nasze portfele? &lt;/p&gt;

&lt;p&gt;W pierwszej części rozmowy nurkujemy głęboko pod powierzchnię narracji wokół AI – do serca technologii, czyli do półprzewodników, bez której tzw. głębokie sieci neuronowe (DNN) oraz zbudowane na nich transformery, pozostałyby tylko teorią na papierze. Czym są półprzewodniki? Jak wygląda techniczne zaplecze rewolucji AI? Dlaczego ASML i TSMC stały się strategicznymi ogniwami gospodarki? Jak półprzewodniki chronią Tajwan? Gdzie jest Polska w tym globalnym łańcuchu wartości?&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Gościem 13. (27.) odcinka "Limity AI" jest Marek Zuber – ekonomista, analityk rynków finansowych i doradca gospodarczy. Studiował Finanse i Bankowość na Akademii Ekonomicznej w Krakowie oraz elektronikę na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. Zaczynał jako analityk w Banku Przemysłowo-Handlowym (1999-2002), później był m.in. głównym ekonomistą Internetowego Domu Maklerskiego (2005-2007) oraz szefem doradców ekonomicznych premiera RP Kazimierza Marcinkiewicza (2005-2006).&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Od 2002 prowadzi samodzielną działalność analityczną, doradczą i szkoleniową – zajmuje się prognozami makroekonomicznymi, oceną przedsiębiorstw i doradztwem gospodarczym. Przez ponad dwie dekady zasiadał w szeregu rad nadzorczych spółek sektora bankowego i finansowego. Jako prelegent i panelista uczestniczył w ponad 300 konferencjach gospodarczych organizowanych m.in. przez Giełdę Papierów Wartościowych, Narodowy Bank Polski czy Forum Ekonomiczne w Karpaczu. Wykładowca programów MBA i studiów podyplomowych m.in. na Akademii WSB, Akademii Leona Koźmińskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Special Guest: Marek Zuber.&lt;/p&gt;</description>
  <itunes:keywords>LimityAI, AI, IwoZmyslony</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p>W 13. (27.) odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bańkach i o inwestycjach – analizujemy dynamikę kryzysów w różnych scenariuszach, zarówno z perspektywy makro, jak i z perspektywy przeciętnego przedsiębiorcy czy konsumenta. Czym tak naprawdę jest bańka? Jak powstaje? Kiedy pęka? Na czym polega pompowanie bańki? Jakie strategie stosuje venture marketing? Jak odróżnić realny popyt od owczego pędu i spekulatywnej gorączki?</p>

<p>Czemu OpenAI i Anthropic tak długo zwlekają z debiutem na giełdzie (IPO)? Jak zareaguje rynek? Co jeżeli będzie podobne rozczarowanie jak po debiucie SpaceX? Czy załamanie wycen może rozlać na całą gospodarkę? Co wówczas czeka Polskę i nasze portfele? </p>

<p>W pierwszej części rozmowy nurkujemy głęboko pod powierzchnię narracji wokół AI – do serca technologii, czyli do półprzewodników, bez której tzw. głębokie sieci neuronowe (DNN) oraz zbudowane na nich transformery, pozostałyby tylko teorią na papierze. Czym są półprzewodniki? Jak wygląda techniczne zaplecze rewolucji AI? Dlaczego ASML i TSMC stały się strategicznymi ogniwami gospodarki? Jak półprzewodniki chronią Tajwan? Gdzie jest Polska w tym globalnym łańcuchu wartości?</p>

<p>Gościem 13. (27.) odcinka "Limity AI" jest Marek Zuber – ekonomista, analityk rynków finansowych i doradca gospodarczy. Studiował Finanse i Bankowość na Akademii Ekonomicznej w Krakowie oraz elektronikę na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. Zaczynał jako analityk w Banku Przemysłowo-Handlowym (1999-2002), później był m.in. głównym ekonomistą Internetowego Domu Maklerskiego (2005-2007) oraz szefem doradców ekonomicznych premiera RP Kazimierza Marcinkiewicza (2005-2006).</p>

<p>Od 2002 prowadzi samodzielną działalność analityczną, doradczą i szkoleniową – zajmuje się prognozami makroekonomicznymi, oceną przedsiębiorstw i doradztwem gospodarczym. Przez ponad dwie dekady zasiadał w szeregu rad nadzorczych spółek sektora bankowego i finansowego. Jako prelegent i panelista uczestniczył w ponad 300 konferencjach gospodarczych organizowanych m.in. przez Giełdę Papierów Wartościowych, Narodowy Bank Polski czy Forum Ekonomiczne w Karpaczu. Wykładowca programów MBA i studiów podyplomowych m.in. na Akademii WSB, Akademii Leona Koźmińskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej.</p><p>Special Guest: Marek Zuber.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p>W 13. (27.) odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bańkach i o inwestycjach – analizujemy dynamikę kryzysów w różnych scenariuszach, zarówno z perspektywy makro, jak i z perspektywy przeciętnego przedsiębiorcy czy konsumenta. Czym tak naprawdę jest bańka? Jak powstaje? Kiedy pęka? Na czym polega pompowanie bańki? Jakie strategie stosuje venture marketing? Jak odróżnić realny popyt od owczego pędu i spekulatywnej gorączki?</p>

<p>Czemu OpenAI i Anthropic tak długo zwlekają z debiutem na giełdzie (IPO)? Jak zareaguje rynek? Co jeżeli będzie podobne rozczarowanie jak po debiucie SpaceX? Czy załamanie wycen może rozlać na całą gospodarkę? Co wówczas czeka Polskę i nasze portfele? </p>

<p>W pierwszej części rozmowy nurkujemy głęboko pod powierzchnię narracji wokół AI – do serca technologii, czyli do półprzewodników, bez której tzw. głębokie sieci neuronowe (DNN) oraz zbudowane na nich transformery, pozostałyby tylko teorią na papierze. Czym są półprzewodniki? Jak wygląda techniczne zaplecze rewolucji AI? Dlaczego ASML i TSMC stały się strategicznymi ogniwami gospodarki? Jak półprzewodniki chronią Tajwan? Gdzie jest Polska w tym globalnym łańcuchu wartości?</p>

<p>Gościem 13. (27.) odcinka "Limity AI" jest Marek Zuber – ekonomista, analityk rynków finansowych i doradca gospodarczy. Studiował Finanse i Bankowość na Akademii Ekonomicznej w Krakowie oraz elektronikę na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. Zaczynał jako analityk w Banku Przemysłowo-Handlowym (1999-2002), później był m.in. głównym ekonomistą Internetowego Domu Maklerskiego (2005-2007) oraz szefem doradców ekonomicznych premiera RP Kazimierza Marcinkiewicza (2005-2006).</p>

<p>Od 2002 prowadzi samodzielną działalność analityczną, doradczą i szkoleniową – zajmuje się prognozami makroekonomicznymi, oceną przedsiębiorstw i doradztwem gospodarczym. Przez ponad dwie dekady zasiadał w szeregu rad nadzorczych spółek sektora bankowego i finansowego. Jako prelegent i panelista uczestniczył w ponad 300 konferencjach gospodarczych organizowanych m.in. przez Giełdę Papierów Wartościowych, Narodowy Bank Polski czy Forum Ekonomiczne w Karpaczu. Wykładowca programów MBA i studiów podyplomowych m.in. na Akademii WSB, Akademii Leona Koźmińskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej.</p><p>Special Guest: Marek Zuber.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>Limity AI: 2026 #11 Epistemiczna apokalipsa</title>
  <link>https://mitpolska.fireside.fm/epistemiczna-apokalipsa</link>
  <guid isPermaLink="false">af2db9b4-7176-42d2-84c6-9efc128bb5fe</guid>
  <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 15:00:00 +0200</pubDate>
  <author>MIT Sloan Management Review Polska</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/af2db9b4-7176-42d2-84c6-9efc128bb5fe.mp3" length="86145387" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:author>MIT Sloan Management Review Polska</itunes:author>
  <itunes:subtitle>Co z prawdą w świecie syntetycznych tekstów, głosów i obrazów? Kiedy możemy ufać temu, co widzimy? Na jakich źródłach opierać nasze przekonania, skoro coraz częściej wychodzi na jaw masowe generowanie tzw. slopu – niskiej jakości syntetycznych treści, nierzadko nonsensownych albo jawnie fałszywych, przez dziennikarzy, prawników czy badaczy? Co na naszych oczach dzieje się z nauką, mediami, edukacją, prawem i innymi instytucjami opartymi na społecznym zaufaniu? Od takich pytań wychodzimy w rozmowie z Mateusze Łabuzem – autorem książki „Przed waszą erą” (Wydawnictwo Filia)</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>1:57:51</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://cdn.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/4/4a678198-9c95-4228-883f-27410aca1ede/episodes/a/af2db9b4-7176-42d2-84c6-9efc128bb5fe/cover.jpg?v=1"/>
  <description>&lt;p&gt;Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Special Guest: dr Mateusz Łabuz.&lt;/p&gt;</description>
  <itunes:keywords>AI, Limity AI, SztucznaInteligencja</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p>Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?</p>

<p>Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.</p>

<p>"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)</p>

<p>W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?</p><p>Special Guest: dr Mateusz Łabuz.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p>Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?</p>

<p>Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.</p>

<p>"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)</p>

<p>W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?</p><p>Special Guest: dr Mateusz Łabuz.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
  </channel>
</rss>
