web02.fireside.fm Tue, 14 Apr 2026 16:50:17 -0500 Fireside (https://fireside.fm) MIT Sloan Management Review Polska - Episodes Tagged with “Ai” https://mitpolska.fireside.fm/tags/ai Thu, 02 Apr 2026 18:00:00 +0200 Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. pl episodic Mówimy o technologiach językiem biznesu. MIT Sloan Management Review Polska Jako wydawców i redaktorów MIT Sloan Management Review Polska fascynują nas zagadnienia łączące dwa obszary: biznes i najnowsze technologie. Nie obce są nam tematy AI, VR, blockchain, uczenie maszynowe, które decydują dziś o efektywnym i innowacyjnym podejściu do prowadzenia firmy. Rozmawiamy z czołowymi liderami cyfrowej transformacji, oferując solidną dawkę praktycznych wskazówek. Wśród występujących znaleźli się m.in.: Patty McCord, Horace Dediu, Michael Schrage czy Jason Pontin. no mit, biznes, technologia, digital, strategia, innowacje MIT Sloan Management Review Polska d.wisniewski@ican.pl Limity AI: 2026 #1 HYPE AI: Kto naprawdę zarabia na straszeniu sztuczną inteligencją? https://mitpolska.fireside.fm/hype-ai-kto-zarabia 1ae93851-3aee-4e7d-a54f-7c52d781a0dc Thu, 02 Apr 2026 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska "Limity AI" wracają po zimowej przerwie z nowym cyklem rozmów wokół ryzyk i ograniczeń dostępnych technologii AI. 1:40:05 no 🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press. 🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji. Special Guest: Jacek Mańko. AI, AGI, ASI, hypeai, LimityAI, IwoZmyślony, JacekManko, Tescreal, bpai, mitsmrpl, sztucznainteligencja, podcast, LimityAI, openai, SamAltman 🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.
🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.

Special Guest: Jacek Mańko.

Links:

]]> 🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.
🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.

Special Guest: Jacek Mańko.

Links:

]]> Wyzwania HR 2026: AI wygryza juniorów, presja na powrót do biur i kryzys zaangażowania https://mitpolska.fireside.fm/wyzwania-hr 48f48abc-21c6-45c7-b270-22374fa533b2 Thu, 26 Feb 2026 10:15:00 +0100 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Czy HR w 2026 roku to wciąż „miękkie kompetencje”, czy już twarde zarządzanie kryzysem? 53:00 no W tym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska, Paweł Kubisiak rozmawia z Dominiką Krysińską – ekspertką, która łączy cele biznesowe z wyzwaniami kapitału ludzkiego. Odkrywamy niewygodną prawdę o polskich firmach: choć jesteśmy wydajni, nasze zaangażowanie „szoruje po dnie”. Z tego podcastu dowiesz się: • HR jako partner strategiczny czy „dział rachuby”? Dlaczego wciąż tak mało dyrektorów personalnych ma realny wpływ na model biznesowy firmy? • Paradoks kompetencyjny: 82% Polaków chce się uczyć, ale tylko co dziesiąty czuje realne wsparcie od pracodawcy. Jak nie zmarnować budżetu szkoleniowego w czwartym kwartale? • Motywacja vs Zaangażowanie: Dlaczego świetnie opłacony i zmotywowany pracownik może wciąż być „biernie niezaangażowany”? • Widmo AI i kryzys juniorów: Czy sztuczna inteligencja zabierze pracę najmłodszym i kto w takim razie zostanie seniorami za kilka lat? • Wielki powrót do biur: 84% prezesów planuje koniec pracy zdalnej do 2027 roku. Czy to błąd strategiczny, czy konieczność budowania relacji? „Najlepsze rozwiązania to te najprostsze” – Dominika Krysińska dzieli się konkretną radą dla liderów, jak odzyskać serca i umysły zespołów poprzez autentyczny dialog i odrzucenie błędnych przekonań. Special Guest: Dominika Krysińska. hr, dominikakrysinska, ICAN, W tym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska, Paweł Kubisiak rozmawia z Dominiką Krysińską – ekspertką, która łączy cele biznesowe z wyzwaniami kapitału ludzkiego. Odkrywamy niewygodną prawdę o polskich firmach: choć jesteśmy wydajni, nasze zaangażowanie „szoruje po dnie”.
Z tego podcastu dowiesz się:
• HR jako partner strategiczny czy „dział rachuby”? Dlaczego wciąż tak mało dyrektorów personalnych ma realny wpływ na model biznesowy firmy?
• Paradoks kompetencyjny: 82% Polaków chce się uczyć, ale tylko co dziesiąty czuje realne wsparcie od pracodawcy. Jak nie zmarnować budżetu szkoleniowego w czwartym kwartale?
• Motywacja vs Zaangażowanie: Dlaczego świetnie opłacony i zmotywowany pracownik może wciąż być „biernie niezaangażowany”?
• Widmo AI i kryzys juniorów: Czy sztuczna inteligencja zabierze pracę najmłodszym i kto w takim razie zostanie seniorami za kilka lat?
• Wielki powrót do biur: 84% prezesów planuje koniec pracy zdalnej do 2027 roku. Czy to błąd strategiczny, czy konieczność budowania relacji?
„Najlepsze rozwiązania to te najprostsze” – Dominika Krysińska dzieli się konkretną radą dla liderów, jak odzyskać serca i umysły zespołów poprzez autentyczny dialog i odrzucenie błędnych przekonań.

Special Guest: Dominika Krysińska.

Links:

]]> W tym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska, Paweł Kubisiak rozmawia z Dominiką Krysińską – ekspertką, która łączy cele biznesowe z wyzwaniami kapitału ludzkiego. Odkrywamy niewygodną prawdę o polskich firmach: choć jesteśmy wydajni, nasze zaangażowanie „szoruje po dnie”.
Z tego podcastu dowiesz się:
• HR jako partner strategiczny czy „dział rachuby”? Dlaczego wciąż tak mało dyrektorów personalnych ma realny wpływ na model biznesowy firmy?
• Paradoks kompetencyjny: 82% Polaków chce się uczyć, ale tylko co dziesiąty czuje realne wsparcie od pracodawcy. Jak nie zmarnować budżetu szkoleniowego w czwartym kwartale?
• Motywacja vs Zaangażowanie: Dlaczego świetnie opłacony i zmotywowany pracownik może wciąż być „biernie niezaangażowany”?
• Widmo AI i kryzys juniorów: Czy sztuczna inteligencja zabierze pracę najmłodszym i kto w takim razie zostanie seniorami za kilka lat?
• Wielki powrót do biur: 84% prezesów planuje koniec pracy zdalnej do 2027 roku. Czy to błąd strategiczny, czy konieczność budowania relacji?
„Najlepsze rozwiązania to te najprostsze” – Dominika Krysińska dzieli się konkretną radą dla liderów, jak odzyskać serca i umysły zespołów poprzez autentyczny dialog i odrzucenie błędnych przekonań.

Special Guest: Dominika Krysińska.

Links:

]]> Limity AI: #14 Kicz technologiczny – co nam się wmawia o AI? https://mitpolska.fireside.fm/co-nam-sie-wmawia-o-ai 70f1e8b4-3eed-40a2-a6d5-109db365963c Wed, 12 Nov 2025 17:00:00 +0100 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Co nam się wmawia o AI? Jakie narracje słyszymy i co one z nami robią? Jakie wywołują skutki? Jakie kształtują w nas wyobrażenia, oczekiwania, emocje, obawy i pragnienia? Do jakich zachowań nas mobilizują? Które z tych zachowań są dla nas ryzykowne? A kto na nich wymiernie korzysta? Które z najbardziej zasięgowych opowieści mogą być dla nas źródłem rzetelnej, popartej naukowo wiedzy? Które z nich to tylko rozrywka, niewinne spekulacje, akademickie rozważania, a które to wyrachowany marketing służący interesom dostawców tych technologii oraz ich inwestorów? 1:48:27 no W 14 odcinku "Limitów AI" rozmawiamy de facto o storytellingu – narracjach na temat AI oraz o sile perswazji i jej społecznych skutkach. Zaczynamy od kiczu wedle szkoły frankfurckiej (Max Horkheimer, Theodor Adorno) – chodzi o takie masowo reprodukowane treści (narracje, obrazy), które są łatwe w odbiorze (zrozumiałe, emocjonalnie absorbujące) i które tym samym na masową skalą odwracają uwagę od spraw trudnych, złożonych i naprawdę ważnych, a w szczególności odwracają uwagę od spraw niewygodnych dla tych, którzy ten masowy obieg (re)produkcji treści kształtują z pozycji władzy. W rozmowie wspieramy się krytycznymi analizami m.in. Karen Hao, Kate Crawford oraz Sylwii Czubkowskiej. Pytanie brzmi zatem: do jakiego stopnia opowieści o AI to technologiczny kicz? Special Guests: Edyta Sadowska and Kasia Zaniewska. AI, dezinformacja, kicz, technologie W 14 odcinku "Limitów AI" rozmawiamy de facto o storytellingu – narracjach na temat AI oraz o sile perswazji i jej społecznych skutkach. Zaczynamy od kiczu wedle szkoły frankfurckiej (Max Horkheimer, Theodor Adorno) – chodzi o takie masowo reprodukowane treści (narracje, obrazy), które są łatwe w odbiorze (zrozumiałe, emocjonalnie absorbujące) i które tym samym na masową skalą odwracają uwagę od spraw trudnych, złożonych i naprawdę ważnych, a w szczególności odwracają uwagę od spraw niewygodnych dla tych, którzy ten masowy obieg (re)produkcji treści kształtują z pozycji władzy. W rozmowie wspieramy się krytycznymi analizami m.in. Karen Hao, Kate Crawford oraz Sylwii Czubkowskiej.

Pytanie brzmi zatem: do jakiego stopnia opowieści o AI to technologiczny kicz?

Special Guests: Edyta Sadowska and Kasia Zaniewska.

]]> W 14 odcinku "Limitów AI" rozmawiamy de facto o storytellingu – narracjach na temat AI oraz o sile perswazji i jej społecznych skutkach. Zaczynamy od kiczu wedle szkoły frankfurckiej (Max Horkheimer, Theodor Adorno) – chodzi o takie masowo reprodukowane treści (narracje, obrazy), które są łatwe w odbiorze (zrozumiałe, emocjonalnie absorbujące) i które tym samym na masową skalą odwracają uwagę od spraw trudnych, złożonych i naprawdę ważnych, a w szczególności odwracają uwagę od spraw niewygodnych dla tych, którzy ten masowy obieg (re)produkcji treści kształtują z pozycji władzy. W rozmowie wspieramy się krytycznymi analizami m.in. Karen Hao, Kate Crawford oraz Sylwii Czubkowskiej.

Pytanie brzmi zatem: do jakiego stopnia opowieści o AI to technologiczny kicz?

Special Guests: Edyta Sadowska and Kasia Zaniewska.

]]> Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja https://mitpolska.fireside.fm/komputacyjnosc-a-inteligencja 5c34d784-4d55-4a78-9bcb-351df990fa2b Thu, 23 Oct 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W drugiej części rozmowy z profesorem Michałem Karpowiczem omawiamy praktyczne konsekwencje przeprowadzonego przezeń dowodu na nieusuwalność tzw. halucynacji oraz proponowane przezeń strategie jak niwelować ryzyka z tym związane. Na marginesie rozmawiamy o twierdzeniu Goedla i jego praktycznych skutkach dla inżynierii AI oraz interpretacjach proponowanych m.in. przez Turinga i Penrose'a. 2:05:09 no Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji. Special Guest: prof. Michał Karpowicz. AI, LLM, LRM, AGI, halucynacje Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.

Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

]]> Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.

Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

]]> Mentoring dla Liderów C-Level: Rozwój, Samotność i Transformacja Kariery https://mitpolska.fireside.fm/mentoring-dla-liderow e4e6adf4-ae0b-4276-95ce-8f62b9df6ccf Fri, 17 Oct 2025 16:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Profesjonalny mentoring dla liderów najwyższego szczebla to temat, który coraz częściej pojawia się w firmach. W najnowszym odcinku podcastu SMRP Agata Rybarska – doświadczona mentorka biznesowa – odsłania kulisy mentoringu na poziomie C-level: od radzenia sobie z samotnością lidera i syndromem oszusta, po różnice między mentoringiem a coachingiem oraz wpływ AI na rozwój przywództwa. 1:07:13 no Coraz więcej menedżerów najwyższego szczebla sięga po profesjonalny mentoring, by skuteczniej stawić czoła wyzwaniom współczesnego biznesu. Badania pokazują, że ok. 30% organizacji zwiększyło inwestycje w programy mentoringowe po pandemii, a eksperci tacy jak prof. David Clutterbeck określają mentoring jako najskuteczniejsze narzędzie rozwoju liderów. Mentoring przekłada się też na konkretne rezultaty: m.in. efektywność pracowników może wzrosnąć o 29%, a satysfakcja z pracy o 35%. W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy mentoringu na poziomie C-level – czym naprawdę jest mentoring dla top managerów, czym różni się od coachingu i dlaczego nie każdy doświadczony menedżer może być mentorem. Nasz gość, Agata Rybarska, dzieli się doświadczeniami ze swojej 20-letniej kariery liderskiej, aby pokazać, jak świadomie korzystać z mentoringu w rozwoju kompetencji przywódczych. Rozmawiamy o typowych wyzwaniach, z jakimi mierzą się liderzy na szczycie: od samotności lidera i syndromu oszusta po potrzebę transformacji kariery w okolicach czterdziestki. Ważnym wątkiem jest także rozwój inteligencji emocjonalnej – dlaczego umiejętność rozumienia emocji własnych i zespołu staje się kluczowa w skutecznym przywództwie. Nie zabrakło również tematu nowych technologii. Zastanawiamy się, jak sztuczna inteligencja wpływa na mentoring i rozwój liderów. Agata Rybarska opowiada m.in. o narzędziach AI, które mogą wspierać proces mentorski (np. analiza transkryptów sesji czy zastosowanie chatbota do symulacji trudnych rozmów). Dyskutujemy też o granicach takich rozwiązań – czy wirtualny AI coach może kiedyś zastąpić prawdziwego mentora, czy jednak ludzka relacja pozostaje niezastąpiona w kształtowaniu przyszłych liderów. Special Guest: Agata Rybarska. mentoring, c-level, Agata_Rybarska, profesjonalny mentoring Coraz więcej menedżerów najwyższego szczebla sięga po profesjonalny mentoring, by skuteczniej stawić czoła wyzwaniom współczesnego biznesu. Badania pokazują, że ok. 30% organizacji zwiększyło inwestycje w programy mentoringowe po pandemii, a eksperci tacy jak prof. David Clutterbeck określają mentoring jako najskuteczniejsze narzędzie rozwoju liderów. Mentoring przekłada się też na konkretne rezultaty: m.in. efektywność pracowników może wzrosnąć o 29%, a satysfakcja z pracy o 35%.
W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy mentoringu na poziomie C-level – czym naprawdę jest mentoring dla top managerów, czym różni się od coachingu i dlaczego nie każdy doświadczony menedżer może być mentorem. Nasz gość, Agata Rybarska, dzieli się doświadczeniami ze swojej 20-letniej kariery liderskiej, aby pokazać, jak świadomie korzystać z mentoringu w rozwoju kompetencji przywódczych. Rozmawiamy o typowych wyzwaniach, z jakimi mierzą się liderzy na szczycie: od samotności lidera i syndromu oszusta po potrzebę transformacji kariery w okolicach czterdziestki. Ważnym wątkiem jest także rozwój inteligencji emocjonalnej – dlaczego umiejętność rozumienia emocji własnych i zespołu staje się kluczowa w skutecznym przywództwie.
Nie zabrakło również tematu nowych technologii. Zastanawiamy się, jak sztuczna inteligencja wpływa na mentoring i rozwój liderów. Agata Rybarska opowiada m.in. o narzędziach AI, które mogą wspierać proces mentorski (np. analiza transkryptów sesji czy zastosowanie chatbota do symulacji trudnych rozmów). Dyskutujemy też o granicach takich rozwiązań – czy wirtualny AI coach może kiedyś zastąpić prawdziwego mentora, czy jednak ludzka relacja pozostaje niezastąpiona w kształtowaniu przyszłych liderów.

Special Guest: Agata Rybarska.

]]> Coraz więcej menedżerów najwyższego szczebla sięga po profesjonalny mentoring, by skuteczniej stawić czoła wyzwaniom współczesnego biznesu. Badania pokazują, że ok. 30% organizacji zwiększyło inwestycje w programy mentoringowe po pandemii, a eksperci tacy jak prof. David Clutterbeck określają mentoring jako najskuteczniejsze narzędzie rozwoju liderów. Mentoring przekłada się też na konkretne rezultaty: m.in. efektywność pracowników może wzrosnąć o 29%, a satysfakcja z pracy o 35%.
W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy mentoringu na poziomie C-level – czym naprawdę jest mentoring dla top managerów, czym różni się od coachingu i dlaczego nie każdy doświadczony menedżer może być mentorem. Nasz gość, Agata Rybarska, dzieli się doświadczeniami ze swojej 20-letniej kariery liderskiej, aby pokazać, jak świadomie korzystać z mentoringu w rozwoju kompetencji przywódczych. Rozmawiamy o typowych wyzwaniach, z jakimi mierzą się liderzy na szczycie: od samotności lidera i syndromu oszusta po potrzebę transformacji kariery w okolicach czterdziestki. Ważnym wątkiem jest także rozwój inteligencji emocjonalnej – dlaczego umiejętność rozumienia emocji własnych i zespołu staje się kluczowa w skutecznym przywództwie.
Nie zabrakło również tematu nowych technologii. Zastanawiamy się, jak sztuczna inteligencja wpływa na mentoring i rozwój liderów. Agata Rybarska opowiada m.in. o narzędziach AI, które mogą wspierać proces mentorski (np. analiza transkryptów sesji czy zastosowanie chatbota do symulacji trudnych rozmów). Dyskutujemy też o granicach takich rozwiązań – czy wirtualny AI coach może kiedyś zastąpić prawdziwego mentora, czy jednak ludzka relacja pozostaje niezastąpiona w kształtowaniu przyszłych liderów.

Special Guest: Agata Rybarska.

]]> Jak dzięki AI zwiększyć sprzedaż i poprawić obsługę klienta? https://mitpolska.fireside.fm/jak-dzieki-ai-zwiekszyc-sprzedaz-i-poprawic-obsluge-klienta 6081072b-935e-4861-ac21-d9675befcc17 Thu, 16 Oct 2025 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Magdalena Kasiewicz, dyrektorka ds. sprzedaży usług chmurowych w HPE Polska, opowiada o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia relacje z klientem, wspiera sprzedaż i pomaga budować przewagę konkurencyjną. Rozmawia Paulina Kostro, redaktorka „MIT Sloan Management Review Polska”. 57:49 no Jak firmy mogą dziś wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, by lepiej rozumieć klientów, zwiększać skuteczność sprzedaży i budować trwałe zaufanie? W erze generatywnej AI rośnie rola danych i personalizacji, ale równie ważne staje się etyczne podejście do technologii oraz zachowanie ludzkiego wymiaru kontaktu. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Magdalena Kasiewicz wyjaśnia m.in.: • Jak AI wspiera rozwój biznesu i przewagę konkurencyjną? • Dlaczego dane są kluczowym zasobem we współczesnej sprzedaży? • Jak zrównoważyć automatyzację procesów z ludzkim podejściem do klienta? • Jakie kompetencje powinni rozwijać sprzedawcy, by efektywnie pracować z AI? • Dlaczego człowiek – nie algorytm – powinien pozostać w centrum technologii? Special Guest: Magdalena Kasiewicz. Magdalena Kasiewicz, HPE Polska, AI, sztuczna inteligencja, MIT Sloan Jak firmy mogą dziś wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, by lepiej rozumieć klientów, zwiększać skuteczność sprzedaży i budować trwałe zaufanie? W erze generatywnej AI rośnie rola danych i personalizacji, ale równie ważne staje się etyczne podejście do technologii oraz zachowanie ludzkiego wymiaru kontaktu.

Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Magdalena Kasiewicz wyjaśnia m.in.: • Jak AI wspiera rozwój biznesu i przewagę konkurencyjną? • Dlaczego dane są kluczowym zasobem we współczesnej sprzedaży? • Jak zrównoważyć automatyzację procesów z ludzkim podejściem do klienta? • Jakie kompetencje powinni rozwijać sprzedawcy, by efektywnie pracować z AI? • Dlaczego człowiek – nie algorytm – powinien pozostać w centrum technologii?

Special Guest: Magdalena Kasiewicz.

]]> Jak firmy mogą dziś wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, by lepiej rozumieć klientów, zwiększać skuteczność sprzedaży i budować trwałe zaufanie? W erze generatywnej AI rośnie rola danych i personalizacji, ale równie ważne staje się etyczne podejście do technologii oraz zachowanie ludzkiego wymiaru kontaktu.

Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Magdalena Kasiewicz wyjaśnia m.in.: • Jak AI wspiera rozwój biznesu i przewagę konkurencyjną? • Dlaczego dane są kluczowym zasobem we współczesnej sprzedaży? • Jak zrównoważyć automatyzację procesów z ludzkim podejściem do klienta? • Jakie kompetencje powinni rozwijać sprzedawcy, by efektywnie pracować z AI? • Dlaczego człowiek – nie algorytm – powinien pozostać w centrum technologii?

Special Guest: Magdalena Kasiewicz.

]]> Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać kłamać? https://mitpolska.fireside.fm/dlaczego-llmy-nie-moga-przestac-klamac dce1b00e-c1b4-4cdb-90f3-d02567c2d0e8 Thu, 09 Oct 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów? 2:04:29 no Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem. Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy. Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop"). A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów? Special Guest: prof. Michał Karpowicz. halucynacje, konfabulacje, LLM, LRM, AI, MIT Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem.

Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy.

Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop").

A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów?

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Links:

]]> Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem.

Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy.

Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop").

A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów?

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Links:

]]> Limity AI: #11 AI w e-commerce – jak się za to zabrać? https://mitpolska.fireside.fm/ai-w-ecommerce 76b71725-9f78-439a-8298-e342f8fecb1e Thu, 18 Sep 2025 14:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W jedenastym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym jak wdrażać AI do ecommerce, od czego zacząć i jak tego nie robić 1:40:12 no Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji? Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce Special Guest: Konrad Bujak. AI, ecommerce Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji?

Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września
Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce

Special Guest: Konrad Bujak.

]]> Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji?

Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września
Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce

Special Guest: Konrad Bujak.

]]> Podcast MIT SMRP. Prawdziwa rewolucja: sztuczne dane dla sztucznej inteligencji https://mitpolska.fireside.fm/sztuczne-dane-dla-ai 3dc58882-7672-4628-8558-9d7aabdfd0f1 Thu, 11 Sep 2025 15:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Artur Skalski, lider obszaru doradztwa strategicznego dla klientów SAS Polska – opowiada o tym, w jaki sposób dane syntetyczne wspierają biznes, chronią prywatność i umożliwiają tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Rozmawia Paulina Kostro, redkatorka„MIT Sloan Management Review Polska”. 51:38 no Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.: • Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej? • Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne? • W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy? • Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu? Special Guest: Artur Skalski. Artur Skalski, SAS Polska, dane syntetyczne, MIT Sloan Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów.
Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.:
• Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej?
• Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne?
• W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy?
• Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu?

Special Guest: Artur Skalski.

]]> Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów.
Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.:
• Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej?
• Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne?
• W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy?
• Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu?

Special Guest: Artur Skalski.

]]> Jak budować zaangażowanie, jak rozwijać zespoły i jak budować kolektywną inteligencję https://mitpolska.fireside.fm/kolektywna-inteligencja 3af13819-d2ad-4d74-9bde-0fc9e9307215 Mon, 18 Aug 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska DLA KOGO TEN ODCINEK: Liderzy i menedżerowie zespołów Specjaliści HR i L&D Przedsiębiorcy i założyciele startupów Osoby odpowiedzialne za strategie motywacyjne Entuzjaści psychologii biznesu i AI 1:03:28 no NAJWAŻNIEJSZE INSIGHTS: 70% pracowników jest niezaangażowanych - oto prawdziwe przyczyny. Jak personalizować zadania dla tysięcy pracowników dzięki AI? Dlaczego nagradzanie najlepszych może szkodzić zespołowi? Model przepływu (flow) jako fundament skutecznej gamifikacji. Jak łączyć naukę z pracą w czasie rzeczywistym? Różnica między AI a Intelligence Augmentation w praktyce. W najnowszym odcinku MIT SMRP rozmawiamy z Wojciechem Ozimkiem, założycielem i CEO firmy One2Tribe, o rewolucji w zarządzaniu zespołami. Odkryj, jak połączenie psychologii behawioralnej, sztucznej inteligencji i mądrej grywalizacji może zwiększyć zaangażowanie pracowników i budować kolektywną inteligencję organizacji. Special Guest: Wojciech Ozimek. Gamifikacja, AI, ZarządzanieZespołem, Motywacja, PsychologiaBiznesu, HR, Grywalizacja NAJWAŻNIEJSZE INSIGHTS:
70% pracowników jest niezaangażowanych - oto prawdziwe przyczyny. Jak personalizować zadania dla tysięcy pracowników dzięki AI? Dlaczego nagradzanie najlepszych może szkodzić zespołowi? Model przepływu (flow) jako fundament skutecznej gamifikacji. Jak łączyć naukę z pracą w czasie rzeczywistym? Różnica między AI a Intelligence Augmentation w praktyce.
W najnowszym odcinku MIT SMRP rozmawiamy z Wojciechem Ozimkiem, założycielem i CEO firmy One2Tribe, o rewolucji w zarządzaniu zespołami. Odkryj, jak połączenie psychologii behawioralnej, sztucznej inteligencji i mądrej grywalizacji może zwiększyć zaangażowanie pracowników i budować kolektywną inteligencję organizacji.

Special Guest: Wojciech Ozimek.

Links:

]]> NAJWAŻNIEJSZE INSIGHTS:
70% pracowników jest niezaangażowanych - oto prawdziwe przyczyny. Jak personalizować zadania dla tysięcy pracowników dzięki AI? Dlaczego nagradzanie najlepszych może szkodzić zespołowi? Model przepływu (flow) jako fundament skutecznej gamifikacji. Jak łączyć naukę z pracą w czasie rzeczywistym? Różnica między AI a Intelligence Augmentation w praktyce.
W najnowszym odcinku MIT SMRP rozmawiamy z Wojciechem Ozimkiem, założycielem i CEO firmy One2Tribe, o rewolucji w zarządzaniu zespołami. Odkryj, jak połączenie psychologii behawioralnej, sztucznej inteligencji i mądrej grywalizacji może zwiększyć zaangażowanie pracowników i budować kolektywną inteligencję organizacji.

Special Guest: Wojciech Ozimek.

Links:

]]> Limity AI: #10 Wojny kognitywne i suwerenność poznawcza. Czy AI to narzędzie psychomanipulacji?  https://mitpolska.fireside.fm/czy-ai-to-narzedzie-psychomanipulacji e6ea606f-0464-4e61-af3b-d944823c44ba Thu, 07 Aug 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. 1:46:30 no W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych? Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak. AI, GenAI, LLM, LRM, cyberbezpieczeństwo, wojna kognitywna, psychomanipulacja, dezinformacja W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych?

Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak.

Links:

]]> W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych?

Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak.

Links:

]]> Limity AI: #9 Czego AI nie umie i nie będzie umieć? Prekursorskie badania w obszarze inżynierii promptów https://mitpolska.fireside.fm/czym-jest-niestabilnosc-llm-lrm c0c978df-1af4-4f7c-9b3d-9f01889339cf Fri, 11 Jul 2025 17:30:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM.  1:54:56 no W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać. Special Guest: dr Paweł Szczęsny. LLM, LRM, GenAI, AGI, sykofancja, prompt, engineering W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać.

Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

Links:

]]> W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać.

Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

Links:

]]> Limity AI: #8 Co AI robi z mózgami? Overreliance, deskilling i cyfrowa demencja https://mitpolska.fireside.fm/co-ai-robi-z-mozgami 568eac83-a222-40d2-b5e6-d93a742b2c17 Thu, 26 Jun 2025 16:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe. 1:40:36 no W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać? Special Guest: dr Ewa Hartman. neuroleadership, AI, GenAI, LLM, LRM, overreliance, deskilling, DigitalDementia, dopamina, DopamineDetox, GrowthMindset, FrancoisChollet, Kahneman W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać?

Special Guest: dr Ewa Hartman.

Links:

]]> W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać?

Special Guest: dr Ewa Hartman.

Links:

]]> Limity AI: #7 Kiedy (nie) ufać AI? https://mitpolska.fireside.fm/kiedy-nie-ufac-ai 6fea7e1a-148c-4898-99ad-9b13c08eedb4 Thu, 29 May 2025 18:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn. 1:30:37 no W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi? A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji? Special Guest: dr Marta Matylda Kania. AI, GenAI, LLM, podcast, LimityAI, sykofancja, dezinformacja, misinformacja, deepfakes, myslenie, krytyczne, filozofia W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?

A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?

Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

Links:

]]> W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?

A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?

Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

Links:

]]> Limity AI: #6 Czy AI zabiera pracę programistom? Anatomia kryzysu w polskim IT https://mitpolska.fireside.fm/czy-ai-zabiera-prace-programistom 499b1dda-1783-4026-a4b6-aa693736e5a3 Wed, 14 May 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska W szóstym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kryzysie na polskim rynku IT. 1:58:49 no W szóstym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kryzysie na polskim rynku IT – czy mamy już do czynienia z krachem, czy jedynie z korektą? Z czego to się bierze i na czym właściwie polega? Dlaczego polskie firmy zwalniają programistów? Jakiego typu firmy? Jakich programistów? Czy ten trend się utrzyma? Co można przewidywać? Do jakiego stopnia to zasługa AI, a do jakiego tańszej siły roboczej z Wietnamu, Meksyku, Egiptu, Argentyny czy Indii? Jak te zmiany wpływają na pracę programisty? Ile jest warta ta praca? Jakiej pracy biznes przestaje potrzebować, a jakiej poszukuje i nie może znaleźć? Co dziś musi umieć robić programista, aby wnosić wartość, której nie daje AI? Jak używać rozwiązań typu Cursor, Windsurf czy Replit? Jakie zadania i procesy warto augmentować? Naszym gościem jest Wiktor Żołnowski – Co-CEO i Co-Founder Pragmatic Coders (zał. 2014), wcześniej Co-Founder Code Sprinters (zał. 2007). Doświadczony przedsiębiorca, menadżer, agile coach i programista. Inwestor i twórca startupów (m.in. Health Folder / Teczka Pacjenta). Pasjonat efektywności. link do postu Wiktora na LinkedIn, który omawiamy: https://www.linkedin.com/posts/wiktorzolnowskiczytam-tutaj-ostatnio-sporo-post%C3%B3w-programist%C3%B3w-activity-7322240527582539776-wwd Special Guest: Wiktor Żołnowski. AI, IT, no code, W szóstym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kryzysie na polskim rynku IT – czy mamy już do czynienia z krachem, czy jedynie z korektą? Z czego to się bierze i na czym właściwie polega? Dlaczego polskie firmy zwalniają programistów? Jakiego typu firmy? Jakich programistów? Czy ten trend się utrzyma? Co można przewidywać? Do jakiego stopnia to zasługa AI, a do jakiego tańszej siły roboczej z Wietnamu, Meksyku, Egiptu, Argentyny czy Indii?

Jak te zmiany wpływają na pracę programisty? Ile jest warta ta praca? Jakiej pracy biznes przestaje potrzebować, a jakiej poszukuje i nie może znaleźć? Co dziś musi umieć robić programista, aby wnosić wartość, której nie daje AI? Jak używać rozwiązań typu Cursor, Windsurf czy Replit? Jakie zadania i procesy warto augmentować?

Naszym gościem jest Wiktor Żołnowski – Co-CEO i Co-Founder Pragmatic Coders (zał. 2014), wcześniej Co-Founder Code Sprinters (zał. 2007). Doświadczony przedsiębiorca, menadżer, agile coach i programista. Inwestor i twórca startupów (m.in. Health Folder / Teczka Pacjenta). Pasjonat efektywności.

link do postu Wiktora na LinkedIn, który omawiamy:
https://www.linkedin.com/posts/wiktorzolnowski_czytam-tutaj-ostatnio-sporo-post%C3%B3w-programist%C3%B3w-activity-7322240527582539776-w_wd

Special Guest: Wiktor Żołnowski.

Links:

]]> W szóstym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kryzysie na polskim rynku IT – czy mamy już do czynienia z krachem, czy jedynie z korektą? Z czego to się bierze i na czym właściwie polega? Dlaczego polskie firmy zwalniają programistów? Jakiego typu firmy? Jakich programistów? Czy ten trend się utrzyma? Co można przewidywać? Do jakiego stopnia to zasługa AI, a do jakiego tańszej siły roboczej z Wietnamu, Meksyku, Egiptu, Argentyny czy Indii?

Jak te zmiany wpływają na pracę programisty? Ile jest warta ta praca? Jakiej pracy biznes przestaje potrzebować, a jakiej poszukuje i nie może znaleźć? Co dziś musi umieć robić programista, aby wnosić wartość, której nie daje AI? Jak używać rozwiązań typu Cursor, Windsurf czy Replit? Jakie zadania i procesy warto augmentować?

Naszym gościem jest Wiktor Żołnowski – Co-CEO i Co-Founder Pragmatic Coders (zał. 2014), wcześniej Co-Founder Code Sprinters (zał. 2007). Doświadczony przedsiębiorca, menadżer, agile coach i programista. Inwestor i twórca startupów (m.in. Health Folder / Teczka Pacjenta). Pasjonat efektywności.

link do postu Wiktora na LinkedIn, który omawiamy:
https://www.linkedin.com/posts/wiktorzolnowski_czytam-tutaj-ostatnio-sporo-post%C3%B3w-programist%C3%B3w-activity-7322240527582539776-w_wd

Special Guest: Wiktor Żołnowski.

Links:

]]> LIMITY AI: #5 Wpływ AI na gospodarkę — co przewidywać? Jak mierzyć? https://mitpolska.fireside.fm/andrzej-kubisiak-wpyw-ai-na-gospodarke 73740972-c8b5-4de3-bc65-570e44a6fa28 Wed, 30 Apr 2025 17:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Rozmawiamy o kontrowersjach wokół wpływu AI na gospodarkę oraz rynek pracy. 1:44:58 no W piątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kontrowersjach wokół wpływu AI na gospodarkę oraz rynek pracy. Czy ten wpływ jest już dzisiaj ekonomicznie zauważalny? Jak go w ogóle mierzyć? Czy PKB jest adekwatnym wskaźnikiem tego wpływu? Skąd skrajnie rozbieżne szacunki w jego wyliczeniach -- od 1,5-3% RdR (Goldman Sachs), aż do znikomych 0,1% RdR (Daron Acemoglu)? Jakie sektory skorzystają najbardziej? Jakie sektory stracą? Stracą w jakim sensie? Jak traktować scenariusze całkowitej automatyzacji gospodarki? Co z nami, gdy nasza praca przestanie być potrzebna? Special Guest: Andrzej Kubisiak. AI, nowe technologie, cyfryzacja W piątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kontrowersjach wokół wpływu AI na gospodarkę oraz rynek pracy. Czy ten wpływ jest już dzisiaj ekonomicznie zauważalny? Jak go w ogóle mierzyć? Czy PKB jest adekwatnym wskaźnikiem tego wpływu? Skąd skrajnie rozbieżne szacunki w jego wyliczeniach -- od 1,5-3% RdR (Goldman Sachs), aż do znikomych 0,1% RdR (Daron Acemoglu)? Jakie sektory skorzystają najbardziej? Jakie sektory stracą? Stracą w jakim sensie? Jak traktować scenariusze całkowitej automatyzacji gospodarki? Co z nami, gdy nasza praca przestanie być potrzebna?

Special Guest: Andrzej Kubisiak.

Links:

]]> W piątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kontrowersjach wokół wpływu AI na gospodarkę oraz rynek pracy. Czy ten wpływ jest już dzisiaj ekonomicznie zauważalny? Jak go w ogóle mierzyć? Czy PKB jest adekwatnym wskaźnikiem tego wpływu? Skąd skrajnie rozbieżne szacunki w jego wyliczeniach -- od 1,5-3% RdR (Goldman Sachs), aż do znikomych 0,1% RdR (Daron Acemoglu)? Jakie sektory skorzystają najbardziej? Jakie sektory stracą? Stracą w jakim sensie? Jak traktować scenariusze całkowitej automatyzacji gospodarki? Co z nami, gdy nasza praca przestanie być potrzebna?

Special Guest: Andrzej Kubisiak.

Links:

]]> LIMITY AI: #3 Agenty AI – kiedy (nie) wdrażać? https://mitpolska.fireside.fm/kamilstanuch 9ef7ed92-3cc5-4475-9fd0-4279ee001ddc Thu, 03 Apr 2025 17:45:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Jak nie wdrażać? Jakie błędy najczęściej popełniamy? 1:22:05 no Z rozmowy dowiesz się m.in. — Co to są Agenty AI? Jak mają się do LLM? — Kiedy z nich korzystać? Do jakich zadań ich potrzebujemy? — Jak wdrażać agentów do biznesu? Od czego zacząć? — Jak nie wdrażać? Jakie błędy najczęściej popełniamy? — Czy agenty mogą halucynować? Czy mogą wymknąć się spod kontroli? 1) Newsletter Kamila: https://kamilstanuch.substack.com/ 2) Pierwsze na świecie pośrednictwo pracy dla agentów AI: https://jobforagent.com/ 3) Wywiad z twórcami JobForAgent.com: https://www.businessinsider.com/ai-agents-jobs-board-ad-replacing-human-skills-2025-2?IR=T Special Guest: Kamil Stanuch. ai, agent, LLM, halucynacje, Z rozmowy dowiesz się m.in.

— Co to są Agenty AI? Jak mają się do LLM?
— Kiedy z nich korzystać? Do jakich zadań ich potrzebujemy?
— Jak wdrażać agentów do biznesu? Od czego zacząć?
— Jak nie wdrażać? Jakie błędy najczęściej popełniamy?
— Czy agenty mogą halucynować? Czy mogą wymknąć się spod kontroli?

1) Newsletter Kamila: https://kamilstanuch.substack.com/
2) Pierwsze na świecie pośrednictwo pracy dla agentów AI: https://jobforagent.com/
3) Wywiad z twórcami JobForAgent.com: https://www.businessinsider.com/ai-agents-jobs-board-ad-replacing-human-skills-2025-2?IR=T

Special Guest: Kamil Stanuch.

]]> Z rozmowy dowiesz się m.in.

— Co to są Agenty AI? Jak mają się do LLM?
— Kiedy z nich korzystać? Do jakich zadań ich potrzebujemy?
— Jak wdrażać agentów do biznesu? Od czego zacząć?
— Jak nie wdrażać? Jakie błędy najczęściej popełniamy?
— Czy agenty mogą halucynować? Czy mogą wymknąć się spod kontroli?

1) Newsletter Kamila: https://kamilstanuch.substack.com/
2) Pierwsze na świecie pośrednictwo pracy dla agentów AI: https://jobforagent.com/
3) Wywiad z twórcami JobForAgent.com: https://www.businessinsider.com/ai-agents-jobs-board-ad-replacing-human-skills-2025-2?IR=T

Special Guest: Kamil Stanuch.

]]> LIMITY AI: #2 Jak higienicznie korzystać z AI? https://mitpolska.fireside.fm/jak-higienicznie-korzystac-z-ai 21dc923a-485a-4c02-a11d-bab5e14f9bf0 Fri, 21 Mar 2025 09:15:00 +0100 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Z Filipem rozmawiamy jak higienicznie korzystać z AI 1:26:21 no Czym jest technohumanizm? Co znaczy być dziś dobrym przodkiem? Kiedy korzystanie z AI może nam zaszkodzić? Jak się przed tym chronić? Które nasze zadania i procesy będą automatyzowane w pierwszej kolejności? Komu będzie potrzebna ludzka kreatywność i do jakiego stopnia ją można zautomatyzować? Jakie ryzyka, napięcia i potencjalne koszty generuje wdrażanie AI do organizacji? Jakie wyzwania dla HR generuje AI? Przywoływane źródła: Ben Affleck o AI: https://www.youtube.com/watch?v=O9o1YYjbjb0 GPT4 przechodzi test Turinga: https://arxiv.org/html/2405.08007v1 Magda Bigaj -- "Wychowanie przy ekranie": https://cyfroweobywatelstwo.pl/bigaj-wychowanie-przy-ekranie/ Jonathan Haidt -- "The Anxious Generation": https://www.anxiousgeneration.com/ Special Guest: Filip Dębowski. ai, technohumanizm, humanizm, genz, higiena, cyfrowa, kompetencje, cyfrowe, przyszłości, HR, kultura organizacyjna Czym jest technohumanizm?
Co znaczy być dziś dobrym przodkiem?
Kiedy korzystanie z AI może nam zaszkodzić? Jak się przed tym chronić?
Które nasze zadania i procesy będą automatyzowane w pierwszej kolejności?
Komu będzie potrzebna ludzka kreatywność i do jakiego stopnia ją można zautomatyzować?
Jakie ryzyka, napięcia i potencjalne koszty generuje wdrażanie AI do organizacji?
Jakie wyzwania dla HR generuje AI?

Przywoływane źródła:

Ben Affleck o AI: https://www.youtube.com/watch?v=O9o1YYjbjb0

GPT4 przechodzi test Turinga: https://arxiv.org/html/2405.08007v1

Magda Bigaj -- "Wychowanie przy ekranie": https://cyfroweobywatelstwo.pl/bigaj-wychowanie-przy-ekranie/

Jonathan Haidt -- "The Anxious Generation": https://www.anxiousgeneration.com/

Special Guest: Filip Dębowski.

]]> Czym jest technohumanizm?
Co znaczy być dziś dobrym przodkiem?
Kiedy korzystanie z AI może nam zaszkodzić? Jak się przed tym chronić?
Które nasze zadania i procesy będą automatyzowane w pierwszej kolejności?
Komu będzie potrzebna ludzka kreatywność i do jakiego stopnia ją można zautomatyzować?
Jakie ryzyka, napięcia i potencjalne koszty generuje wdrażanie AI do organizacji?
Jakie wyzwania dla HR generuje AI?

Przywoływane źródła:

Ben Affleck o AI: https://www.youtube.com/watch?v=O9o1YYjbjb0

GPT4 przechodzi test Turinga: https://arxiv.org/html/2405.08007v1

Magda Bigaj -- "Wychowanie przy ekranie": https://cyfroweobywatelstwo.pl/bigaj-wychowanie-przy-ekranie/

Jonathan Haidt -- "The Anxious Generation": https://www.anxiousgeneration.com/

Special Guest: Filip Dębowski.

]]> LIMITY AI: #1 Na co powinien biznes uważać przy wdrażaniu AI https://mitpolska.fireside.fm/jakich-bledow-unikac-przy-wdrazaniu-ai 0704e155-ec27-4468-a06e-07ae84cb7e01 Thu, 06 Mar 2025 07:30:00 +0100 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Z Markiem Adamskim z Uczelni Łazarskiego rozmawiamy o tym jakich błędów unikać przy wdrażaniu AI do organizacji 1:20:58 no Czego się dowiecie? * Jak wdrażać AI i jak tego nie robić? * Od czego zacząć? Jakich błędów unikać? * Czego nas uczą historie sukcesów i porażek wdrożeniowych? * Jakie wyzwania, ryzyka i ograniczenia warto wziąć pod uwagę? * Dlaczego polski biznes jest na szarym końcu pod względem zakresu wdrożeń w skali Europy? Special Guest: Marek Adamski. AI, strategia, zarządzanie, zmiana, transformacja, lider, przywództwo, MBA, kompetencje przyszłości, kompetencje miękkie Czego się dowiecie?

  • Jak wdrażać AI i jak tego nie robić?
  • Od czego zacząć? Jakich błędów unikać?
  • Czego nas uczą historie sukcesów i porażek wdrożeniowych?
  • Jakie wyzwania, ryzyka i ograniczenia warto wziąć pod uwagę?
  • Dlaczego polski biznes jest na szarym końcu pod względem zakresu wdrożeń w skali Europy?

Special Guest: Marek Adamski.

]]> Czego się dowiecie?

  • Jak wdrażać AI i jak tego nie robić?
  • Od czego zacząć? Jakich błędów unikać?
  • Czego nas uczą historie sukcesów i porażek wdrożeniowych?
  • Jakie wyzwania, ryzyka i ograniczenia warto wziąć pod uwagę?
  • Dlaczego polski biznes jest na szarym końcu pod względem zakresu wdrożeń w skali Europy?

Special Guest: Marek Adamski.

]]> Women in the tech business https://mitpolska.fireside.fm/women-in-the-tech-business 534f41ea-9ba2-41a4-9e95-598739c51686 Fri, 16 Sep 2022 15:00:00 +0200 MIT Sloan Management Review Polska full MIT Sloan Management Review Polska Ulrika Jägare opracowała pierwszą strategię sztucznej inteligencji (AI) dla międzynarodowej firmy telekomunikacyjnej Ericsson, a aktualnie kieruje globalną inicjatywą AI i automatyzacji w obszarze Internetu Rzeczy. Marie Hogan kierowała natomiast w Ericsson zespołami odpowiedzialnymi za rozwój sieci 4G i 5G, a dziś koncentruje się na wprowadzeniu sieci 6G. W podcaście "MIT Sloan Management Review Polska" opowiedziały o technologiach, nad którymi pracują oraz o sytuacji kobiet w technologicznym biznesie. Rozmawia Maria Korcz. 28:07 no Ulrika Jägare opracowała pierwszą strategię sztucznej inteligencji (AI) dla międzynarodowej firmy telekomunikacyjnej Ericsson, a aktualnie kieruje globalną inicjatywą AI i automatyzacji w obszarze Internetu Rzeczy. Marie Hogan kierowała natomiast w Ericsson zespołami odpowiedzialnymi za rozwój sieci 4G i 5G, a dziś koncentruje się na wprowadzeniu sieci 6G. W podcaście "MIT Sloan Management Review Polska" opowiedziały o technologiach, nad którymi pracują oraz o sytuacji kobiet w technologicznym biznesie. Rozmawia Maria Korcz. Z podcastu dowiesz się m.in.: * Czym technologia 6G będzie różnić się od dotychczasowych technologii komunikacyjnych * Jak sztuczna inteligencja zmieni biznes w nadchodzących latach * Czy stereotyp o tym, że branża technologiczna to działka mężczyzn jest wciąż aktualny * Dlaczego obecność kobiet w biznesie technologicznym jest ważna Special Guests: Marie Hogan and Ulrika Jägare. AI,6G, Ericsson Ulrika Jägare opracowała pierwszą strategię sztucznej inteligencji (AI) dla międzynarodowej firmy telekomunikacyjnej Ericsson, a aktualnie kieruje globalną inicjatywą AI i automatyzacji w obszarze Internetu Rzeczy. Marie Hogan kierowała natomiast w Ericsson zespołami odpowiedzialnymi za rozwój sieci 4G i 5G, a dziś koncentruje się na wprowadzeniu sieci 6G. W podcaście "MIT Sloan Management Review Polska" opowiedziały o technologiach, nad którymi pracują oraz o sytuacji kobiet w technologicznym biznesie. Rozmawia Maria Korcz.

Z podcastu dowiesz się m.in.:

  • Czym technologia 6G będzie różnić się od dotychczasowych technologii komunikacyjnych
  • Jak sztuczna inteligencja zmieni biznes w nadchodzących latach
  • Czy stereotyp o tym, że branża technologiczna to działka mężczyzn jest wciąż aktualny
  • Dlaczego obecność kobiet w biznesie technologicznym jest ważna

Special Guests: Marie Hogan and Ulrika Jägare.

]]> Ulrika Jägare opracowała pierwszą strategię sztucznej inteligencji (AI) dla międzynarodowej firmy telekomunikacyjnej Ericsson, a aktualnie kieruje globalną inicjatywą AI i automatyzacji w obszarze Internetu Rzeczy. Marie Hogan kierowała natomiast w Ericsson zespołami odpowiedzialnymi za rozwój sieci 4G i 5G, a dziś koncentruje się na wprowadzeniu sieci 6G. W podcaście "MIT Sloan Management Review Polska" opowiedziały o technologiach, nad którymi pracują oraz o sytuacji kobiet w technologicznym biznesie. Rozmawia Maria Korcz.

Z podcastu dowiesz się m.in.:

  • Czym technologia 6G będzie różnić się od dotychczasowych technologii komunikacyjnych
  • Jak sztuczna inteligencja zmieni biznes w nadchodzących latach
  • Czy stereotyp o tym, że branża technologiczna to działka mężczyzn jest wciąż aktualny
  • Dlaczego obecność kobiet w biznesie technologicznym jest ważna

Special Guests: Marie Hogan and Ulrika Jägare.

]]>