dr Paweł Szczęsny
Special guest
Psycholog i biolog, były adiunkt w Instytucie Biochemii i Biofizyki PAN, autor lub współautor kilkudziesięciu prac naukowych (m.in. w „Nature”) oraz laureat szeregu naukowych nagród i grantów (m.in. stypendium Max Planck Institute oraz Nagrody Naukowej Tygodnika „Polityka” 2015). Doktoryzował się pracą z bioinformatyki. Jako praktyk systemów inżynierii danych projektował rozwiązania biznesowe dla korporacji z listy Fortune 500. Współzałożyciel prywatnego laboratorium Neurofusion Lab, które prowadzi prekursorskie badania podstawowe w obszarach statystycznej psychologii i socjologii dużych modeli językowych.
dr Paweł Szczęsny has been a guest on 2 episodes.
-
Limity AI: 2026 #9 Czy AI zabierze nam pracę? Nowe badanie obala popularne mity
27 July 2026 | 2 hrs 14 mins
adopcja_ai, ai_rynek_pracy, ai_w_firmie, ai_washing, augmentacja_pracy, automatyzacja_pracy, bezrobocie_ai, czy_ai_zabierze_pracę, dolina_lotnicza, human_in_the_loop, kompetencje_przyszłości, opór_przed_ai, outsourcing_i_ai, politechnika_rzeszowska, przyszłość_pracy, roboty_humanoidalne, shared_services, sztuczna_inteligencja, sztuczna_inteligencja_w_biznesie, transformacja_cyfrowa, zarządzanie_zmianą, zwolnienia
Które zawody zlikwiduje AI? Zespół naukowców z Politechniki Rzeszowskiej zaprezentował wyniki prekursorskich badań prowadzonych we współpracy z Human for Future Foundation nt. perspektyw automatyzacji zawodów krytycznych dla Podkarpacia ze szczególnym uwzględnieniem przedsiębiorstw wysokich technologii zrzeszonych w Dolinie Lotniczej. Wnioski kwestionują najbardziej popularne, obiegowe mity – wbrew obawom podsycanym przez media, nie da się wskazać żadnego stanowiska, które dałoby się w pełni automatyzować przy pomocy dostępnych technologii AI.
-
Limity AI: #9 Czego AI nie umie i nie będzie umieć? Prekursorskie badania w obszarze inżynierii promptów
11 July 2025 | 1 hr 54 mins
agi, ai, engineering, genai, llm, lrm, prompt, sykofancja
W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM.